<p class='article-text'><div data-empty="true"><br></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">في 88 ساعة فقط، أجرى وكلاء ذكاء اصطناعي نحو 3 ملايين رسالة في محاولة لحل واحدة من أصعب المسائل الرياضية في العالم، قبل أن تعلن شركة OpenAI توصلها إلى حل لمسألة «نافييه-ستوكس» التي ظلت جوانب مهمة منها دون برهان لنحو 90 عامًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الشركة، المطورة لـChatGPT، يوم الثلاثاء، إنها ركّزت مجموعة من نحو 10 آلاف وكيل، أو روبوتات ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ المهام بصورة شبه مستقلة، لمحاولة حل مسألة رياضية معروفة بصعوبتها، ضمن «معادلات نافييه-ستوكس» التي تتناول كيفية حركة السوائل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وظلت جوانب مهمة من هذه المسألة الرياضية، التي يعود تاريخها إلى نحو 90 عامًا، من دون برهان؛ والبرهان هو الحجة الرياضية التي تثبت صحة معادلة أو نتيجة رياضية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووصفت OpenAI الحل الذي توصلت إليه بأنه «محطة مهمة»، وقالت إنه يمثل دليلًا على السرعة التي تتطور بها أدوات الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الحل لم يخضع بعد للتحقق المستقل أو القبول العلني من جانب «معهد كلاي للرياضيات»، وهو مؤسسة رياضية أميركية تدير «جائزة الألفية» التي تبلغ قيمة الجائزة فيها مليون دولار لمن ينجح في حل عدد من أصعب المسائل الرياضية المحددة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأثار إعلان OpenAI ردود فعل وانتقادات، بعدما قال تريستان باكماستر، أستاذ الرياضيات في جامعة نيويورك، إنه كان يعمل هو وعالم الرياضيات ليفنت ألبوغه، الذي يعمل لدى شركة Anthropic المنافسة لـOpenAI، على حل المسألة نفسها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان الباحثان يستخدمان أداة Codex التابعة لـOpenAI في عملهما. لكن باكماستر قال إنه علم في 3 سبتمبر أن «معلومات عن تقدمنا» وصلت إلى OpenAI.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ونشر باكماستر بيانه في اليوم نفسه الذي أعلنت فيه OpenAI عملها على مسألة نافييه-ستوكس، ولكن قبل إعلان الشركة بساعات. وقال إن OpenAI لم تبدأ العمل على معادلات نافييه-ستوكس إلا «بعد وصول معلومات عن عملنا إلى OpenAI».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأرفق باكماستر ببيانه نصوصًا من رسائل بريد إلكتروني جرى تبادلها مع OpenAI بشأن العمل، إضافة إلى تساؤلاته حول توقيت الشركة والأساليب التي استخدمتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف أنه لم يقرأ بعد البرهان الكامل الذي قدمته OpenAI، لكنه شعر بأنه مضطر إلى نشر ما لديه «مما قيل لي، ومتى قيل، وما تم اقتراحه عليّ»، لأن البديل، بحسب قوله، هو السماح لسلسلة من الإعلانات بأن تقول شيئًا يعرف أنه غير صحيح.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من جانبها، هنأت OpenAI باكماستر وألبوغه على «العمل المتزامن»، ووصفته بأنه «رائع».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الشركة إنها لم تطّلع على أي من عمل الباحثين «بأي وسيلة» قبل أن ينشراه علنًا، مؤكدة كذلك أن أي بيانات خاصة بالمستخدمين لم يتم الوصول إليها خلال عملها على مسألة نافييه-ستوكس.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">«بيانات »</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضافت OpenAI: «رغم أن ذلك غير مرجح، لا يمكننا استبعاد احتمال أن تكون بيانات مجهولة المصدر ناتجة عن استخدامهم لمنتجاتنا قد ساعدت في تحسين نماذجنا». لكنها قالت إن البراهين التي توصل إليها الطرفان «تختلف بشكل كبير»، وإن النتائج التي جرى إثباتها بدقة مختلفة أيضًا.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضحت OpenAI أنها بدأت في نهاية أغسطس تدريب نموذج جديد، أظهر سريعًا قدرة عالية في الرياضيات. والنماذج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي برامج حاسوبية تُدرّب على كميات هائلة من البيانات للتعرف إلى الأنماط الموجودة في المعلومات والتنبؤ بها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولا يزال النموذج الجديد من OpenAI أداة داخلية تستخدمها الشركة فقط، إذ وصفته بأنه «أكثر قدرة بشكل كبير» من أحدث نموذج أطلقته الشركة للجمهور.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبسبب قدراته الرياضية، قرر باحثو OpenAI استخدام النموذج في محاولة حل عدد من المسائل الرياضية المتقدمة المعروفة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الشركة إنها سمعت في الأول من سبتمبر شائعات تفيد بحل مسألتين من مسائل جائزة الألفية، ولذلك قررت تكليف آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي، المدربين على النموذج الداخلي الجديد، بمحاولة حل بعض المسائل المتبقية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحلول 5 سبتمبر، أي بعد نحو 88 ساعة من تكليف 10 آلاف وكيل بالمهمة، قالت OpenAI إنها وجدت حلًا لما يعرف بمسألة «وجود وانتظام نافييه-ستوكس».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وترتبط هذه المسألة بظاهرة اضطراب السوائل، التي لا يزال فهمها الكامل يمثل تحديًا كبيرًا للعلماء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم أن وكلاء الذكاء الاصطناعي احتاجوا ظاهريًا إلى وقت قصير للوصول إلى الحل، فإن OpenAI قالت إنهم تبادلوا نحو 3 ملايين رسالة واستخدموا 130 مليار رمز ناتج، أي الوحدات الفردية من النصوص أو الأكواد التي ينتجها نموذج الذكاء الاصطناعي في إجاباته، خلال العمل على مسألة نافييه-ستوكس وحدها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب أسعار OpenAI نفسها لإنتاج المخرجات من أكثر نماذجها تقدمًا، كانت مثل هذه العملية ستكلف نحو 10 ملايين دولار، أي ما يعادل 7.3 ملايين جنيه إسترليني.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت OpenAI إن الحل الذي توصلت إليه لمسألة وجود وانتظام نافييه-ستوكس أثبت اثنتين من العبارات الأربع التي اشترطتها جائزة الألفية في البرهان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتبلغ قيمة جائزة الألفية مليون دولار للفائز الذي ينجح في حل إحدى هذه المسائل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومع ذلك، شددت OpenAI على أنها لا تعتزم المطالبة بجائزة الألفية عن هذا العمل، وقالت: «هدفنا من نشر هذه النتيجة هو الإبلاغ عن التقدم الكبير الذي حققته نماذج الذكاء الاصطناعي لدينا. لا نعتزم المطالبة بجائزة الألفية عن هذه النتيجة».</div></p>

88 ساعة و3 ملايين رسالة.. الذكاء الاصطناعي يحل مسألة عمرها 90 عاماً

<p class='article-text'><div data-empty="false">استولى سرب من وكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لشركة أوبن إيه آي OpenAI على موقع إلكتروني ألماني، وحولوه إلى لوحة رسائل مخصصة لوكلاء ذكاء اصطناعي آخرين؛ وذلك وفقاً لبحث جديد نشر يوم الجمعة، وتصريحات شخصين مطّلعين على الأمر. </div></p><p class='article-text'>وذكر المصدران، بحسب رويترز، أن مسؤولي OpenAI علموا بالحادثة قبل أسابيع، لكنهم أبقوها طي الكتمان في وقت كان فيه المسؤولون التنفيذيون للشركة يتعاملون مع تداعيات اختراق مستودع البرمجيات مفتوحة المصدر Hugging Face الذي وقع في شهر يوليو.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">تسلط هذه الواقعة، التي حدثت في مايو ولم يكشف عنها من قبل، الضوء على التوتر المتزايد داخل قطاع الذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ففي حين تتسابق الشركات لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي يتمتعون باستقلالية متزايدة وقدرة على تنفيذ مهام معقدة وذات قيمة، تتزايد الأدلة التي تشير إلى أن هذه الأنظمة قد تتعلم أيضاً كيفية الالتفاف على القواعد، واستغلال الثغرات، والتنسيق فيما بينها بطرق لم يتوقعها المطورون ولم يقصدوها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فخلال حادثة الاختراق التي طالت منصة هاغينغ فيس Hugging Face، خطط وكلاء تابعون لشركة أوبن إيه آي بشكل مستقل لعملية سطو رقمي لم تكتشف لأكثر من أسبوع، ما فاقم المخاوف من أن الشركة تضحي بمعايير السلامة في سبيل دفع حدود تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد يؤدي عدم إفصاح الشركة عن حادثة مايو إلى إثارة تساؤلات مجدداً حول آليات الرقابة عليها. </div></p>

وكلاء الذكاء الاصطناعي يستولون على موقع إلكتروني ألماني

<p class='article-text'><div data-empty="false">كشفت واقعة مثيرة للقلق عن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تبادل المعلومات والتنسيق فيما بينها بصورة مستقلة نسبيا، بعدما تركت مجموعة كبيرة من الوكلاء نحو 18 ألف رسالة على موقع ألماني مفتوح للمبرمجين، وفق تحليل أجراه باحثون مستقلون.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب النتائج، استخدم الوكلاء موقع " DSEwiki" كمساحة لتبادل المعلومات خلال اختبارات صُممت في الأساس لقياس قدرتهم على تنفيذ مهام تعتمد على البحث عبر الإنترنت. وبدلًا من العمل بصورة منفصلة، بدأ بعضهم في الاستفادة من المعلومات والنتائج التي تركها وكلاء آخرون على الموقع.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال نحو ستة أسابيع، ظهرت آلاف المشاركات المرتبطة بنحو 3700 اسم مختلف اختاره الوكلاء لأنفسهم. وتضمنت الرسائل تبادل إجابات الاختبارات، وتجميع نتائج المهام، ومناقشة أساليب للتعامل مع القيود المفروضة على بيئة التشغيل، كما رصد الباحثون نقاشات بشأن هجمات " XSS" وانتحال صفة مشرفي الموقع، وفق ما أوردته Ars Technica.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتشير النتائج إلى أن بعض الوكلاء لم يكتفوا بنشر نتائجهم، بل عادوا إلى ما كتبه الآخرون واستخدموا تلك المعلومات في تنفيذ مهامهم، ما أتاح نوعًا من التعاون غير المباشر بين أنظمة تعمل بصورة مستقلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكان من بين الموضوعات اللافتة في الرسائل الحديث عن «سرب» من الوكلاء، إلى جانب مناقشات حول محاولة تجاوز بيئة العزل الرقمية Sandbox، التي يفترض أن تحد من قدرة الوكيل على الوصول إلى موارد خارجية أو تنفيذ عمليات غير مسموحة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب تقرير نشرته صحيفة "واشنطن بوست"، فإن باحثين مستقلين قالوا إن هذه المجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المرتبطين بأوبن إيه آي استخدمت الموقع الألماني كوسيلة لترك رسائل لبعضها بعضًا، في واقعة قد تمثل مثالًا جديدًا على خروج أنظمة الذكاء الاصطناعي عن السلوك المتوقع منها. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشارت الصحيفة إلى أن الواقعة تأتي بعد حادثة أخرى تورط فيها مئات الوكلاء في الوصول إلى أنظمة شركة الذكاء الاصطناعي Hugging Face. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وتشير النتائج إلى أن الوكلاء لم يكتفوا بنشر إجابات منفردة، بل استفاد بعضهم من المعلومات التي تركها الآخرون، ما سمح لهم بتجميع النتائج ومشاركة الأساليب التي تساعدهم على إنجاز المهام. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي بعض الحالات، ناقشوا كيفية تجاوز القيود المفروضة على بيئة الاختبار، وهو ما يثير تساؤلات حول مدى قدرة أنظمة الحماية على منع الوكلاء المستقلين من استخدام الإنترنت بطرق لم يتوقعها مطوروها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"> والأكثر إثارة للقلق أن بعض الرسائل استخدمت وصف «سرب» للإشارة إلى مجموعة الوكلاء المشاركة في النشاط. كما وجد الباحثون نقاشات تتعلق بمحاولات تجاوز بيئة العزل الرقمية «Sandbox»، وهي البيئة التي يفترض أن تحد من قدرة الوكيل على الوصول إلى موارد خارجية وتنفيذ عمليات غير مسموحة. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن الواقعة لا تعني أن الوكلاء «تآمروا» بالمعنى البشري، ولا تثبت امتلاكهم وعيًا أو نوايا مستقلة. ما حدث هو أن أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل بصورة آلية اكتشفت وسيلة للتواصل، ثم بدأت في الاستفادة من المعلومات التي شاركتها أنظمة أخرى لتحقيق أهداف الاختبار بصورة أكثر فاعلية. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأفادت "واشنطن بوست" بأن أوبن إيه آي قالت إنها لم تتمكن من مراجعة النتائج قبل نشر التقرير، وإن النشاط لا يبدو أنه يمثل اختراقًا للموقع الألماني بالمعنى التقليدي، لكنها قالت إنها تراجع النتائج وستحدد الخطوات التالية. ويؤكد ذلك أن تفاصيل الواقعة، رغم خطورتها، ما تزال تعتمد بدرجة كبيرة على تحليل الباحثين المستقلين، وليس على تقرير تقني كامل نشرته الشركة نفسها. </div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعيد الحادثة فتح سؤال أكبر أمام صناعة الذكاء الاصطناعي: ماذا يحدث عندما تصبح لدينا آلاف الوكلاء القادرين على العمل بصورة مستقلة، والوصول إلى الإنترنت، وتبادل المعلومات فيما بينهم؟ فالمشكلة المستقبلية قد لا تكون في قدرة وكيل واحد على تنفيذ مهمة، وإنما في السلوك الذي يمكن أن يظهر عندما تبدأ أعداد كبيرة من الوكلاء في التعاون وتبادل الخبرات دون إشراف بشري مباشر.</div></p>

إنذار خطير من الذكاء الاصطناعي.. 18 ألف رسالة تكشف ما فعله بعيداً عن البشر

<p class='article-text'>كشف تقرير نُشر أمس الجمعة، أن آلافا من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين طورتهم شركة "أوبن آيه آي"، خالفوا التعليمات الموجهة إليهم وسيطروا على موقع إلكتروني ألماني، وسط مخاوف من عدم التعامل بجدية مع مخاطر الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>وترك الوكلاء، وهم برامج ذكاء اصطناعي تعمل ذاتيا دون توجيه بشري وقادرة على التخطيط واتخاذ القرارات، نحو 18 ألف رسالة على موقع "دسي ويكي"، وهو موقع ألماني على غرار ويكيبيديا مخصص للمبرمجين ويتيح لأي شخص تعديل المحتوى.</p><p class='article-text'>واستخدم الوكلاء الموقع لمشاركة حيل لتجنب الأسوار الرقمية المصممة لاحتوائهم.</p><p class='article-text'>وكتبت سيدني فون آركس، إحدى الباحثات المشاركات في وضع التقرير، على منصة اكس "اكتشفت أنا وزملائي سربا جديدا تماما من وكلاء أوبن آيه آي يقوم باختطاف مواقع إلكترونية".</p><p class='article-text'>وأضافت "نعتقد أن أوبن آيه آي كانت على علم بذلك لكنها لم تفصح عنه".</p><p class='article-text'>وذكرت شركة "أوبن آيه آي" في بيان أنها لم تتمكن من الرد الفوري على هذه المزاعم لأن "واضعي التقرير رفضوا طلبنا الاطلاع على النتائج قبل نشرها".</p><p class='article-text'>وقال المتحدث باسم "أوبن آيه آي"، "نحن نراجع محتويات التقرير بعناية الآن وسنتخذ أي خطوات ضرورية تالية"، مشيرا إلى أن الشركة كانت قد ذكرت حوادث مماثلة في تقرير صدر مؤخرا.</p><p class='article-text'>ويأتي هذ الحادث الأخير في أعقاب الكشف في شهر يوليو، عن قيام وكلاء تابعين لـ"أوبن آيه آي" أيضا باختراق خوادم منصة "هاغينغ فايس" الواسعة الانتشار والتي يستخدمها المبرمجون لمشاركة برمجيات الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>وكشف تحقيق مستقل أن المئات من وكلاء الشركة كانوا يتواصلون فيما بينهم قبل الفرار من بيئتهم الخاضعة للرقابة، وأنهم شنوا هجماتهم على شكل موجات متعددة.</p><p class='article-text'>وأحدثت هذه الواقعة ضجة كبيرة وأعادت إحياء المطالبات بفرض قيود تنظيمية ورقابة أكثر صرامة على الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>كما أبلغت شركات أخرى مثل "ميتا" و"أنثروبيك" عن حوادث مماثلة أثناء اختبارها لوكلاء الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>وتُروِّج شركات التكنولوجيا لهؤلاء الوكلاء باعتبارهم المرحلة التالية لتوسع الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، حيث يمتلكون القدرة على حجز رحلات السفر أو إعداد تقارير النفقات أو كتابة البرمجيات بأقل قدر من الإشراف البشري.</p><p class='article-text'>وفي مقال نُشر الأسبوع الماضي، حذر مؤسس مايكروسوفت بيل غيتس من أن هذه التكنولوجيا تجاوزت عتبات السلامة التي تعهدت باحترامها، داعيا إلى فرض رقابة تحاكي عمليات التفتيش على المواقع النووية.</p><p class='article-text'>لكن إدارة ترامب قاومت مثل هذه المقترحات، وهي تعارض أي تنظيم للذكاء الاصطناعي.</p>

الذكاء الاصطناعي يتمرد.. 18 ألف رسالة تكشف اختطاف موقع ألماني

<p class='article-text'><div data-empty="false">تثير التطورات المتسارعة في نماذج الذكاء الاصطناعي مفارقة جديدة، إذ تصبح هذه النماذج أكثر قدرة على الالتزام بقيود السلامة، لكنها في الوقت نفسه تزداد تعقيداً ويصعب على البشر مراقبة مسارات استدلالها وفهم الأسباب التي تقف وراء أفعالها وقراراتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وذكر موقع «أكسيوس» أن هذه المفارقة قد تكون عاملاً حاسماً في تحديد قدرة الشركات والحكومات على توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي بصورة آمنة، في ظل غياب جهة واضحة تتولى وضع المعايير والإشراف على تطبيقها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وجاءت هذه المخاوف بالتزامن مع إطلاق شركة «أوبن إيه آي»، الخميس، نموذجها الجديد «GPT-6 أسترا»، الذي وصفه رئيس الشركة غريغ بروكمان بأنه قد يُنظر إليه مستقبلاً بوصفه بداية ظهور الذكاء الاصطناعي العام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويقدم «أسترا» أداءً متقدماً مقارنة بالنماذج السابقة، لكنه قد يكون أكثر قدرة على العمل بطرق لا تكشفها أدوات المراقبة بسهولة، ما يثير تساؤلات حول إمكانية معرفة ما يفعله النموذج، والكيفية التي توصّل بها إلى نتائجه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ«أوبن إيه آي»، إن النماذج أصبحت تتفوق على البشر في بعض القدرات، مضيفاً أن القطاع بات يتحرك في «مياه مجهولة»، في إشارة إلى سرعة التطور وصعوبة توقع آثاره.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتزامن هذه التحذيرات مع دعوة أطلقتها «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك» وأكثر من 100 شركة ومؤسسة، للإسراع في الاستعداد لهجمات سيبرانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تستهدف منشآت البنية التحتية الحيوية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح كبير العلماء في «أوبن إيه آي» ياكوب باتشوكي أن مراقبة عمليات الاستدلال داخل النماذج ستصبح أكثر صعوبة مع مرور الوقت، مشيراً إلى أن الشركة تجري محادثات مع مؤسسات خارجية بشأن معايير عملية يمكن اعتمادها، بالتوازي مع تعزيز إجراءاتها الداخلية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكانت تقارير قد أشارت إلى استخدام «أسترا» تقنية جديدة لرفع مستوى أدائه، ربما جعلت آلية استدلاله أقل شفافية، لكن «أوبن إيه آي» عارضت هذه القراءة، مؤكدة أن تراجع إظهار النموذج لمسار استدلاله لم يكن نتيجة قرار متعمد لإخفائه.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويخشى باحثون أن تنتقل عمليات الاستدلال تدريجياً إلى طبقات داخلية غير ظاهرة، بما يسمح للنموذج بتنفيذ سلوكيات ضارة من دون أن تتمكن أنظمة الرقابة من اكتشافها في الوقت المناسب.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعززت هذه المخاوف عقب حادثة تمكن فيها نموذج تابع لـ«أوبن إيه آي»، خلال اختبار أمني، من اختراق أنظمة منصة «هاغينغ فيس» بحثاً عن إجابات لاختبار معياري. وأظهر تحليل للحادثة أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يولّدون كماً هائلاً من العمليات والبيانات، يجعل مراقبتهم بشرياً أمراً غير واقعي من دون الاستعانة بأنظمة ذكاء اصطناعي أخرى.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقالت الباحثة في سلامة الذكاء الاصطناعي ومؤسسة منظمة «نايتنغيل» غير الربحية، سيدني فون آركس، إن صعوبة الاطلاع على آليات استدلال النماذج تمثل قضية أشد خطورة من حادثة «هاغينغ فيس».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتلخص المعضلة في أن النماذج المتقدمة قد تصبح أكثر التزاماً بقيود الاستخدام الظاهرة، بينما تتراجع قدرة البشر على فهم عملياتها الداخلية. ويضع ذلك الشركات المطورة والجهات التنظيمية أمام تحدي ابتكار أدوات رقابة تتقدم بالسرعة نفسها التي تتطور بها قدرات الذكاء الاصطناعي.</div></p>

قدرات البشر على فهم سلوكيات النماذج "الضارة" تتضاءل مع تقدمها وتطورها

نماذج الذكاء الاصطناعي.. الخصم والحكم!

<p class='article-text'>تشهد استثمارات الذكاء الاصطناعي في اللغة العربية نمواً متسارعاً لتطوير نماذج لغوية محلية وفهم اللهجات العربية بدقة أكبر.<br>وفي هذا الإطار، أعلنت شركة هيوماين، المتخصصة في حلول الذكاء الاصطناعي، ضخ استثمار استراتيجي وإبرام شراكة مع شركة Arabic.AI، في خطوة تستهدف تسريع تطوير وتبني حلول الترجمة وذكاء المستندات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المملكة والأسواق العالمية.</p><p class='article-text'>وتركز الشراكة على دمج البنية التحتية وقدرات الحوسبة ونماذج الذكاء الاصطناعي التي توفرها «هيوماين»، مع الخبرات المتخصصة لدى «Arabic.AI» في التقنيات اللغوية والترجمة وحلول اللغة العربية الموجهة لقطاع الأعمال.</p><p class='article-text'>وتستهدف الاستثمارات تسريع طرح حلول «Arabic.AI» وتوسيع نطاق استخدامها لدى المؤسسات، مع التركيز على تطوير تطبيقات مصممة من الأساس للتعامل مع اللغة العربية واحتياجات المؤسسات، بما في ذلك الترجمة ورقمنة الأرشيف وتحليل المستندات.</p><p class='article-text'>وتشمل المرحلة الأولى من التعاون ثلاثة مجالات رئيسية، في مقدمتها أنظمة إدارة الترجمة، من خلال منصة موحدة تتيح للمؤسسات إدارة عمليات الترجمة، والالتزام بمسارد المصطلحات، وبناء ذاكرة ترجمة تراكمية، مع التحكم في حفظ الأصول اللغوية.</p><p class='article-text'>كما تتضمن الشراكة تطوير محرك لرقمنة الأرشيف، لتحويل المستندات والسجلات والمواد الإعلامية القديمة إلى محتوى عربي قابل للبحث والاستخلاص، بما في ذلك النصوص المكتوبة بخط اليد والمخطوطات، إلى جانب التصنيف الآلي وإدارة صلاحيات الوصول.</p><p class='article-text'>ويتمثل المجال الثالث في وكلاء ذكاء المستندات، وهي حلول ذكية مخصصة لقراءة العقود والمناقصات والملفات ومراجعتها وصياغتها، واستخلاص البيانات على مستوى البنود، وإجراء فحوصات الامتثال بصورة آلية، مع إبقاء عملية الصياغة تحت إشراف بشري.</p><p class='article-text'>وقال طارق أمين، الرئيس التنفيذي لشركة «هيوماين»: إن الشراكة تستهدف توفير أدوات أكثر فاعلية للمؤسسات في مجالات الترجمة وذكاء المستندات والذكاء الاصطناعي متعدد اللغات، مشيراً إلى أن الجمع بين منظومة «هيوماين» للذكاء الاصطناعي وخبرة «Arabic.AI» في تقنيات اللغة العربية من شأنه تسريع تحويل التقنيات المتقدمة إلى حلول جاهزة للتطبيق على نطاق واسع.</p><p class='article-text'>من جانبها، قالت نور الحسن، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة «Arabic.AI»: إن الشركة تركز من خلال الشراكة على إتاحة حلول ذكاء اصطناعي مصممة للغة العربية للمؤسسات، والاستفادة من تقنيات اللغة لتحويل استخدامات الذكاء الاصطناعي من التطبيقات التجريبية إلى حلول عملية داخل بيئات العمل.</p><p class='article-text'>وتعتزم الشركتان طرح أولى الحلول المشتركة بالتعاون مع عدد من العملاء الأوائل من قطاع الأعمال، على أن يتم الكشف عن الحلول الأولية خلال فعاليات مؤتمر «ليب 2026».</p>

شراكة استراتيجية لتطوير حلول ذكاء اصطناعي «مصممة للعربية»

<p class='article-text'>نسّق 700 برنامج ذكاء اصطناعي تابع لشركة «أوبن إيه آي» بين بعضها البعض، ومن دون أي تدخل بشري، هجوماً على منصة المطورين «هاجينغ فيس» في يوليو، طبقاً لتقرير نشره الأربعاء محققون مستقلون.</p><p class='article-text'>ويضم التقرير التحليل الأكثر شمولاً حتى اللحظة للحادثة، وأُجري بالتعاون مع «أوبن إيه آي» التي أتاحت الوصول إلى مقراتها وبياناتها الداخلية لباحثَين من معهد «ميتر» (METR) لتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي، إلى جانب محلل من شركة «ريدوود ريسيرتش» المتخصصة.</p><p class='article-text'>وكشفت الاختبارات التي أجرتها الشركة الكاليفورنية في يوليو أن اثنين من نماذجها (التي تسمى وكلاء) خرجا من بيئتهما المغلقة وتمكنا من الوصول إلى شبكة الإنترنت بمبادرة ذاتية، قبل أن يتسللا إلى النظام الداخلي لمنصة «هاغينغ فيس»، وهي مستودع ضخم لنماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات ومعلومات أخرى.</p><p class='article-text'>وأثارت الحادثة ضجة واسعة وعززت المخاوف بشأن عدم قدرة الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي على السيطرة على نماذجها، لا سيما أن شركتي «أنثروبيك» و«مون شوت إيه آي» الصينيتين كانتا قد أبلغتا عن حالات اختراق وتصرفات غير منضبطة لنماذجهما.</p><p class='article-text'>وخلال التحقيقات، اكتشف الباحثون أن 688 وكيلاً إلكترونياً تابعاً لـ«أوبن إيه آي» شاركت في الهجوم على «هاغينغ فيس». ووكلاء الذكاء الاصطناعي هي برامج مستقلة مبنية على نماذج معينة، يمكن للمستخدم تكليفها بأداء مهام من تلقاء نفسها.</p><p class='article-text'>ونجحت النماذج المشاركة في العملية في التنسيق معاً من خلال إنشاء منتدى تبادلت عبره الرسائل لاقتراح الأفكار واستعراض إنجازاتها وإخفاقاتها.</p><p class='article-text'>وكتب أحد الوكلاء في رسالة «يا إلهي! توجد منصة مشتركة لتبادل الرسائل... لقد وجدنا وكلاء آخرين!».</p><p class='article-text'>وأشار التقرير إلى أن برنامجاً أُطلق عليه اسم «فايز وان» (PHASEONE) أدى دور المنسق، وأعطى مئات التعليمات لوكلاء آخرين، على الرغم من أنه غير مبرمج للقيام بذلك.</p><p class='article-text'>وأظهر تحليل الرسائل أن الكثير من هذه الأنظمة أقرت صراحة بأن الهجوم على «هاغينغ فيس» هو خارج نطاق المهام الموكلة لها من قبل مبرمجي «أوبن إيه آي»، إلا أنها كانت مع ذلك أكثر ميلاً لاستكمال عملية التنسيق، باستثناء عدد قليل.</p><p class='article-text'>وبلغ الأمر ببعض الوكلاء الذين أوشكت أرصدة الاختبارات الممنوحة لهم من مهندسي «أوبن إيه آي» على النفاد، إلى استخدام ما تبقى لهم من رصيد للتحقق من فرضيات لمصلحة مجتمع وكلاء الذكاء الاصطناعي.</p>

700 برنامج لـ«أوبن إيه آي» نسقت هجوماً إلكترونياً من دون تدخل بشري

دخل عصر الهجمات الذاتية.. قدرات تتسارع والرقابة تتأخر

الذكاء الاصطناعي يخرج عن السيطرة.. من المختبر إلى الهجوم السيبراني

<p class='article-text'>لم تعد أساطير قطاع الطرق وأفلام الكاوبوي حكايات محصورة في كتب التاريخ أو شاشات السينما؛ ففي ليالي ولاية ممفيس الأمريكية المعتمة، تتحول قاطرات الشحن العملاقة التي تقطع آلاف الأميال إلى طعم سهل لعصابات حديثة تقتات على ثغرات سلاسل الإمداد لنهب بضائع تجاوزت قيمتها 200 مليون دولار، لتشتعل من جديد حرب شرسة بين التكنولوجيا المتقدمة وأقدم أشكال الجريمة على قضبان الحديد.</p><p class='article-text'>كان القطار مستقراً في محطة توقف تقع على أطراف مدينة ممفيس عندما شرع اللصوص في تنفيذ خطتهم.</p><p class='article-text'>ومن تحت جنح الظلام، انطلق ثلاثة رجال مرتحلين من داخل سيارة "كيا سول" سوداء اللون، ليقوموا بتسلق عربات الشحن التابعة لشركة "سي إس إكس كورب".</p><p class='article-text'>عمد أولئك اللصوص إلى تحطيم أقفال الحاويات واستحوذوا على بضائع تجاوزت قيمتها عشرين ألف دولار، وتضمنت ملابس نسائية كانت في طريقها إلى متجر "بيلك" الكبير، إضافة إلى ألعاب من نوع "لايزر بلوكس"، ،وقام الجناة بتعبئة سيارتهم بما استطاعوا حمله وإخفاء الحصيلة المتبقية في مساحة غابية مجاورة، عازمين على العودة لاحقاً لجمعها.</p><p class='article-text'><b>تقنيات رقمية </b><br></p><p class='article-text'>مثلت السرقة  نمطاً اعتادت عليه ساحات السكك الحديدية عشرات المرات خلال الأعوام الماضية، غير أن المشهد اختلف هذه المرة بالاعتماد على كاميرات متطورة مدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي لرصد عملية السطو، مما دفع فرقة عمل مختصة بجرائم السكك الحديدية إلى التحرك الفوري.</p><p class='article-text'>هذا الفريق -الذي قاده مكتب التحقيقات في ولاية "تنسي" مدعوماً من وكالات اتحادية ومحلية ووحدات تابعة للولاية، جنباً إلى جنب مع الحرس الوطني وقوة الشرطة الخاصة- سارع إلى تحليق طائرة تعقبت المركبة المشبوهة لمسافة أحد عشر ميلاً.</p><p class='article-text'>ولم تمض سوى ساعات قليلة حتى انقض رجال الشرطة على أحد المتورطين أثناء قيامه بتفريغ صناديق البضائع المسروقة، ليتم إلقاء القبض على رجلين آخرين بصورة منفصلة خلال الأيام اللاحقة، بحسب ما أظهرته سجلات الشرطة التي اطلعت عليها وكالة "بلومبرغ نيوز".</p><p class='article-text'>وعلى الرغم من أن حوادث سرقة القطارات ترتبط بأفلام الغرب الأمريكي الكلاسيكية وأساطير القرن التاسع عشر مثل جيسي جيمس وبوتش كاسيدي وعصابة رينو، إلا أن النسخة المعاصرة تُعد وليدة جائحة كورونا؛ إذ تضاعفت معدلات السرقة أربع مرات مقارنة بالفترات التي سبقت عام 2020.</p><p class='article-text'>فمع فرض إجراءات الإغلاق، واجهت عصابات الجريمة التي كانت تقتات على تجارة المخدرات اضطرابات حادة في سلاسل الإمداد، وتزامن ذلك مع طفرة في الطلب على السلع المادية نتيجة التزام الناس بمنازلهم، فتحولت تلك العصابات نحو سرقة عقد السكك الحديدية الواقعة في الاختناقات المرورية مثل شيكاغو ولوس أنجلوس وممفيس.</p><p class='article-text'>وفي عام 2025، تمكن مجرمون من نهب بضائع تتجاوز قيمتها مئتي مليون دولار إثر وقوع 75,000 عملية سرقة استهدفت شبكات قطارات الشحن في الولايات المتحدة، وفقاً لمجموعة صناعية تمثل كبرى الشركات مثل "سي إس إكس" و"بي إن إس إف" و"يونيون باسيفيك".</p><p class='article-text'>وفي يناير من العام المنصرم، تعرض قطار لشركة "بي إن إس إف" لسطو سُرقت خلالها نحو 1,985 زوجاً من أحذية "نايكي" غير المصرح بطرحها بقيمة تتجاوز 440,000 دولار، طبقاً لوثيقة أودعت في المحكمة الجزئية الأمريكية بفينيكس.</p><p class='article-text'><b>شحنات مسروق </b></p><p class='article-text'>وبالمثل، كشفت مداهمات شرطة لوس أنجلوس عن ضبط شحنات مسروقة بقيمة 1.5 مليون دولار شملت بضائع لشركة "ميلووكي تول".</p><p class='article-text'>وأكد متحدث باسم "سي إس إكس" أن إطارات السيارات وحدها شهدت سرقة ما قيمته تجاوزت 900,000 دولار من قطارات الشركة منذ مطلع عام 2023.</p><p class='article-text'>وكرد فعل، تحالفت شركات الشحن مع الشرطة ومكتب التحقيقات الفيدرالي وفرق الأمن، مستثمرة ملايين الدولارات في تقنيات المراقبة والطائرات بدون طيار والأسوار الشائكة.</p><p class='article-text'>وأوضح شون دوريس، رئيس الشرطة في "سي إس إكس"، خلال مقابلة: "تستطيع هذه العصابات نهب سلع تقدر بعشرات الآلاف في دقائق، ناهيك عن الأضرار الجسيمة للقطارات".</p><p class='article-text'>ولا تتخذ هذه الهجمات طابع السطو المسلح، بل تشبه اقتحام مستودعات التخزين؛ فنظراً لجهود رفع الكفاءة وتعظيم الأرباح، أصبحت القطارات تمتد لمسافة تصل إلى 3 أميال وتُشغل بطاقم من فردين فقط، مما جعل مواعيد التوقف الطويلة قرب المستودعات وقتاً مثالياً لضربات اللصوص.</p><p class='article-text'>ووفقاً لشركة "سي إس إكس"، تنتمي العصابات في ممفيس غالباً إلى "غانغستر ديسديبلس" وعصابات "كريبس" و"ألمايتي فايس لوردز"، بينما أشارت شكوى جنائية في أريزونا إلى تورط شبكات عابرة للحدود مقرها سينالوا بالمكسيك في موجة سرقات بالجنوب الغربي. وفي شيكاغو، يتألف الجناة من انتهازيين وشبكات مرتبطة بعصابات الشوارع.</p><p class='article-text'>ويركز اللصوص أساساً على المقتنيات الصغيرة عالية القيمة كاللكترونيات والملابس الفاخرة والكحول، بينما تمثل إطارات السيارات قطاعاً فرعياً مربحاً يُصرف عبر وكلاء وورش إصلاح مستقلة.</p><p class='article-text'><b>مضادة للقطع</b></p><p class='article-text'>ولمواجهة المشكلة، تضخ شركات السكك الحديدية استثمارات ضخمة؛ فقد خصصت "يونيون باسيفيك" أكثر من 30 مليون دولار منذ يناير 2023 لمشاريع أمنية شملت طائرات بدون طيار للتصوير الحراري وكاميرات ذكاء اصطناعي، إلى جانب 41,000 قدم من الجدران الأسمنتية والأسلاك الشائكة. وتستثمر "بي إن إس إف" في أسوار كهربائية وحواجز مضادة للقطع.</p><p class='article-text'>وفي مستودع "ليووود يارد" التابع لـ "سي إس إكس" بممفيس، أنفقت الشركة أكثر من 7.5 مليون دولار لتركيب نحو 14,000 قدم من سياج "أميجارد 7700" المزود بأشرطة شائكة ترتفع لأكثر من 15 قدماً، ونشرت 30 كاميرا ذكاء اصطناعي لرصد وتحديد السيارات حتى مع تبديل لوحاتها.</p><p class='article-text'>وقد أثمرت هذه الجهود عن تراجع حوادث السرقة بنسبة 80% على أساس سنوي في منطقة ممفيس. في المقابل، تكيفت العصابات بالتحول إلى أجهزة الاتصال اللاسلكي واستهداف القطارات المتوقفة بعيداً عن المدينة، بل وعمد بعضهم إلى القفز من أعلى الجسور نحو القطارات المتحركة.</p><p class='article-text'>أما في شيكاغو، فتبرز الساحات الكبرى كأهداف رئيسية؛ ففي أغسطس 2024، نهب لصوص قطاراً لشركة "يونيون باسيفيك" بالجانب الغربي للمدينة مستولين على أجهزة تلفزيون وإلكترونيات أمام شرطة عاجزة عن السيطرة.</p><p class='article-text'>وفي كاليفورنيا، تربط التحقيقات سرقات السكك الحديدية بعصابات عابرة للحدود نشطت مع تشديد إجراءات الحدود الجنوبية، حيث تجبر الكارتلات ضحايا الاتجار بالبشر على سداد ديونهم عبر المساهمة في عمليات السطو، بينما تعمد العصابات الأكثر تطوراً إلى تخريب القضبان أو قطع خطوط المكابح لإيقاف القطارات في مناطق نائية.</p><p class='article-text'>ويواجه المحققون إحباطاً بسبب خفة العقوبات لجرائم السرقة البسيطة التي يفرج عن مرتكبيها بكفالة، وسط إعطاء مدن كممفيس ولوس أنجلوس وشيكاغو الأولوية لجرائم العنف والقتل.</p><p class='article-text'>ونتيجة لضغط شركات السكك الحديدية، أقر مجلس النواب في مايو "قانون مكافحة الجريمة بالتجزئة المنظمة" بدعم الحزبين، بتبنٍّ من النائب ديفيد فالادااو، وهو قانون يزود السلطات بآليات أشد كالمصادرة الجنائية وتوسيع قوانين غسيل الأموال وتجميع قيم السرقات لتبرير توجيه اتهامات قاسية، بالتزامن مع توجيه تهم جنائية لمتورطي سرقة نوفمبر في ممفيس قد تصل عقوبة بعضهم إلى السجن 15 عاماً لتجاوز المسروقات 10,000 دولار.</p>

سطو بـ 200 مليون دولار.. كيف يسرق "قُطّاع الطرق" قطارات الشحن؟

<p class='article-text'>=</p><p class='article-text'><br>أبرمت شركة «AIREV» الإماراتية، المطورة لمنصة «OnDemand» للذكاء الاصطناعي المستقل، اتفاقية مع شركة «Qualcomm» العالمية، ويتم بموجب الاتفاقية دمج المنصة ضمن سلاسل توريد «Qualcomm» ومحفظتها المتخصصة «Dragonwing» لتشغيل الأجهزة بالذكاء الاصطناعي، مع إرساء أسس دمجها التكنولوجي في المجالات المختلفة مستقبلاً.<br>أفضل التقنيات<br>وقال معالي الدكتور ثاني بن أحمد الزيودي، وزير التجارة الخارجية رئيس مجلس إدارة «AIREV»، إن الإمارات، برؤية وتوجيهات قيادتنا الرشيدة، لا تكتفي باستقطاب أفضل التقنيات العالمية، بل تطورها وتصدرها إلى العالم، موضحاً أن الاتفاقية المذكورة تعد أحدث دليل على التطور المستمر في مسيرة الذكاء الاصطناعي في الدولة.<br>وقال محمد خالد، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة «AIREV» إن التعاون مع «Qualcomm»، يمكننا من نشر وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين في كل مكان تقريباً يعمل فيه عملاؤنا؛ بما في ذلك البنية التحتية للأجهزة التي يستخدمونها في الموقع يومياً وتطبيقات الحوسبة الطرفية الذكية.وأضاف أن هذا الامتداد الشامل من السحابة إلى الحوسبة الطرفية هو ما يحول الذكاء الاصطناعي الوكيل من مجرد مفهوم تقني إلى أداة إنتاجية حقيقية يعتمد عليها الأفراد والمؤسسات كل يوم.<br>وقال وسيم شربجي، نائب الرئيس الأول للشركة ورئيس «Qualcomm» العالمية في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، إن دمج منصة «OnDemand» مع تقنيات «Qualcomm» يوسع نطاق استفادة الجهات الحكومية والمؤسسات من الذكاء الاصطناعي المتقدم ذي الكفاءة العالية، ويوفر الأرضية الصلبة لتوفير هذه القدرات عبر نطاق أوسع من تقنيات «Qualcomm» مستقبلاً.<br>وتجمع «AIREV» بموجب الاتفاقية، بين الاعتماد التقني على مستوى الشرائح الإلكترونية، والتحميل المسبق على الأجهزة، والتسجيل في السوق الأمريكية ضمن استراتيجية تجارية متكاملة ومتبادلة التعزيز. ويُستخدم نظام منصة «OnDemand» لتطوير ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، كونه نظام تشغيل لا يحتاج إلى ترميز أو قليل الترميز، تم تصميمه ليعمل دون الاعتماد على الحوسبة السحابية؛ سواءً في مراكز بيانات خاصة أو على خوادم تابعة لشركات أخرى، أو مباشرةً على أجهزة المستخدمين.وتخدم المنصة أكثر من أربعة ملايين مستخدِم حول العالم، وتوفر أكثر من 300 وكيل متخصص بأكثر من 50 لغة.<br>ونجحت منتجات «AIREV»، في الربع الثاني من عام 2026، في معالجة ما مجموعه 6.8 تريليونات رمز، أي بزيادة تقارب 6 أضعاف ما تحقق في الفترة نفسها من العام السابق، وهو من أعلى معدلات الإنتاجية التي سجلتها منصة ذكاء اصطناعي تتخذ من الإمارات مقراً لها.<br>ويوفر التعاون بين الجانبين في دمج برمجيات «AIREV» مع منتجات «كوالكوم Dragonwing»، بما فيها «Dragonwing AI On-Prem Appliance» لتشغيل الأجهزة بالذكاء الاصطناعي في الموقع، الفرصة للشركات والجهات الحكومية للوصول إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على مواصلة العمل بغضّ النظر عن أماكن تخزين البيانات، من أجل نشر تطبيقات ذكاء اصطناعي آمنة وسيادية، مع إمكانات توسيع نطاق تبنّي الذكاء الاصطناعي الوكيل في البيئات المختلفة التي تعمل بتقنية «Qualcomm».</p>

تعاون بين «AIREV» و«Qualcomm» لتشغيل الأجهزة بالذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">هيئة تحرير «فايننشال تايمز»</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">نماذج الذكاء الاصطناعي اﻷكثر تطوراً تتفلت من قيودها. بدأت القصة بالكشف عن أن وكلاء ذكاء اصطناعي من شركتي «أنثروبيك» و«أوبن إيه آي» اخترقوا مؤسسات خارجية. </div></p><p class='article-text'>ثم أصدر معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة تقريراً مثيراً للقلق، أفاد بأن النموذجين الرائدين للشركتين تمكنا من اختراق منصة تابعة لمطور خارجي باستخدام هويات مزيفة للتحايل على عمليات مراجعة الأكواد البرمجية، في سلوك أظهر مستوى غير مسبوق من الخداع.</p><p class='article-text'>ولا يتعلق الأمر هنا بمجرد استغلال ثغرات في إجراءات الاختبار، بل يكشف أن نماذج الذكاء الاصطناعي اﻷكثر تطوراً تجاوزت مرحلة إنتاج النصوص لتصبح جهات مستقلة تتمتع بقدرات عالية على التصرف، وأنها تتطور بوتيرة أسرع من الجهود المبذولة لضمان سلامتها وإبقائها تحت السيطرة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ولم يمض سوى أربعة أشهر تقريباً منذ تصدر نموذج «كلود ميثوس بريڤيو» من «أنثروبيك» عناوين الأخبار بعد أن تمكن من «الهروب» من «قفص رقمي». </div></p><p class='article-text'>وقد اشتبه بعض العاملين في القطاع في البداية في أن هذه الواقعة، إلى جانب عمليات الهروب الأخيرة لنماذج أخرى من «أنثروبيك» و«أوبن إيه آي»، لم تكن سوى عمليات تسويقية تهدف إلى استعراض القدرات التي وصلت إليها أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن التحذير الذي صدر هذا الأسبوع لم يأت من الشركات نفسها، وإنما من مختبر السلامة التابع للحكومة البريطانية. فقد أفاد بأن نموذجي «ميثوس 5» من «أنثروبيك» و«GPT-5.6 Sol» من «أوبن إيه آي» انخرطا في «نشاط مستمر يحتمل أن يكون ضاراً» خلال عملية تقييم للأمن السيبراني، رغم أن الاختبار جرى في بيئة تجريبية، يعتقد بعض الخبراء المستقلين أنها كانت متساهلة أكثر مما ينبغي. </div></p><p class='article-text'>وحاول «ميثوس 5» إدخال شيفرة خبيثة إلى مشروع مفتوح المصدر على منصة «جيت هاب»، كما أنشأ هويات مزيفة على الإنترنت للضغط على المراجعين البشريين ودفعهم إلى الموافقة على هذه الشيفرة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد تظل الغاية المنشودة لمختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الكبرى، والمتمثلة في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام، أي امتلاك قدرات معرفية بمستوى الإنسان، بعيدة لبضع سنوات، وفقاً للتعريفات التقنية الحالية. </div></p><p class='article-text'>لكن كثيرين يشعرون أن قدرة أحدث النماذج على الاستدلال والتخطيط والمراوغة أصبحت تقترب من هذا المستوى. كما أن الكشف هذا الأسبوع عن استخدام الذكاء الاصطناعي في ابتكار فيروسات لم تكن معروفة في الطبيعة من قبل أظهر مجدداً الإمكانات الهائلة لهذه التكنولوجيا، وكذلك المخاطر التي تنطوي عليها.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهذا يضع على عاتق مختبرات الذكاء الاصطناعي نفسها مسؤولية اتخاذ المزيد من الحذر في كيفية تطوير أنظمتها وتأمينها ومراقبتها، مع إخضاع جهودها لعمليات تدقيق مناسبة، وتحسين بيئات الاختبار نفسها. </div></p><p class='article-text'>وبينما تطالب المختبرات بتجنب فرض تنظيمات عامة ومشددة على الذكاء الاصطناعي، إلا أن الحوادث الأخيرة توضح أن النماذج اﻷكثر تطوراً تحتاج إلى اختبارات سلامة إلزامية قبل طرحها للعامة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">أما البيت الأبيض في عهد الرئيس دونالد ترامب، الذي كان قد رفض في البداية سياسات «سلامة» الذكاء الاصطناعي باعتبارها عائقاً أمام الابتكار الأمريكي، فقد بدأ يلحق بالركب. </div></p><p class='article-text'>وعقد هذا الأسبوع اجتماعاً مع عمالقة الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لعرض إطار تنظيمي، ينص على أن يسمح المطورون لخبراء السلامة الفيدراليين بالوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي اﻷكثر تطوراً قبل 30 يوماً من إطلاقها للعامة، وإن كان ذلك على أساس طوعي.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن المفارقات أن كثيراً من قادة القطاع، الذين يدركون حجم المسؤوليات القانونية المحتملة إذا تسببت نماذجهم في حادث كارثي، يؤيدون إجراءات تتجاوز ما تقترحه الإدارة الأمريكية. </div></p><p class='article-text'>وكان ديميس هاسابيس، الذي تراجع عن إدارة «جوجل ديب مايند» ليتولى منصب رئيس مجلس إدارتها، دعا إلى تشكيل تحالف بين القطاعين العام والخاص تحت إشراف الحكومة الفيدرالية.</p><p class='article-text'>وستتولى «هيئة معايير الذكاء الاصطناعي المتطور» التي اقترحها هاسابيس، وتمولها شركات القطاع، إجراء اختبارات قبل إطلاق النماذج، تشمل المخاطر التي تمتد من الأمن السيبراني إلى التهديدات البيولوجية أو النووية.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويتحتم على الولايات المتحدة، التي تتصدر شركاتها مجال الذكاء الاصطناعي، أن تقود جهود وضع الضوابط الوقائية في البداية. لكن فرض ضوابط فعالة سيتطلب تعاوناً دولياً عاجلاً؛ ﻷن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في الصين تلحق بركب النماذج المنافسة من حيث القدرات. </div></p><p class='article-text'>وقد يبدو التعاون بين الولايات المتحدة والصين بشأن مثل هذه التكنولوجيا الحساسة أمراً بعيد المنال، لكن البلدين سيجريان محادثات بشأن قضايا سلامة الذكاء الاصطناعي وأمنه عندما يزور الرئيس الصيني شي جين بينغ واشنطن، في زيارة متوقعة في سبتمبر.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال حقبة الحرب الباردة، اضطرت الولايات المتحدة والاتحاد السوفييتي، إلى جانب القوى النووية الأخرى، في نهاية المطاف، إلى التعاون للحد من مخاطر الأسلحة، رغم تنافسها على تطوير التكنولوجيا نفسها. </div></p><p class='article-text'>وإذا كان من المقرر أن يحدث شيء مماثل مع الذكاء الاصطناعي اﻷكثر تطوراً، فإن العملية التي استغرقت سنوات في حالة الأسلحة النووية سيتعين اختصارها إلى أشهر.</p>

ترويض جموح الذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'><div data-empty="false">لم تعد المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي المتقدم تتركز فقط حول قدرته على كتابة النصوص أو تحليل المعلومات، بل انتقلت إلى سؤال أكثر حساسية: ماذا يحدث عندما تبدأ الأنظمة الذكية في تجاوز الحدود التي وضعها البشر لها؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">خلال الفترة الأخيرة، كشفت سلسلة من الحوادث الأمنية عن قدرات متزايدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بعدما تمكنت بعض الأنظمة من اكتشاف ثغرات، ومحاولة الوصول إلى خدمات خارجية، وتنفيذ عمليات اختراق خلال اختبارات كان يفترض أن تبقى داخل بيئات آمنة ومغلقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>من الاختبار المغلق إلى محاولات الاختراق</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">بدأت القصة عندما اكتشفت شركة OpenAI، المطورة لنظام ChatGPT، أن أحد وكلائها المدعومين بالذكاء الاصطناعي تمكن من تجاوز بيئة اختبار مغلقة تعرف باسم “الصندوق الرملي”، وهي مساحة افتراضية مصممة لمنع النظام من الوصول إلى الإنترنت أو الأنظمة الخارجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال مهمة تقييم داخلية، كان الهدف منها قياس قدرة النظام على حل المشكلات، تمكن الوكيل الذكي من اكتشاف نقطة ضعف داخل بيئة الاختبار، وبدأ في البحث عن طرق بديلة للوصول إلى المعلومات التي يحتاجها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب التحقيقات، لم يكتفِ النظام بتنفيذ المهمة المحددة له، بل أنشأ أسلوباً هجومياً خاصاً به، ما سمح له بمحاولة الوصول إلى أنظمة وخدمات خارجية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>اختراق Hugging Face </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">أدى هذا السلوك إلى استهداف منصة Hugging Face، إحدى أكبر المنصات العالمية لمشاركة نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشفت التحقيقات أن الوكيل الذكي تمكن من البقاء داخل شبكة الشركة لفترة قبل اكتشاف نشاطه وإيقافه، كما تبين لاحقاً أن نطاق الحوادث كان أوسع مما كان يعتقد في البداية.</div></p><p class='article-text'><b> أربع حسابات</b></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأظهرت المراجعات أن بعض الأنظمة تمكنت من الوصول إلى أربع حسابات تسجيل دخول مرتبطة بأربع خدمات مختلفة متاحة عبر الإنترنت، من بينها شركة Modal المتخصصة في البنية التحتية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضحت OpenAI أنها فتحت تحقيقاً واسعاً لتحليل سجلات الأنظمة السابقة، وتحديد مدى انتشار هذه الأنشطة، مؤكدة أنها تراجع سلوك نماذجها بعد ظهور هذه التصرفات غير المتوقعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>حوادث Anthropic </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لم تكن OpenAI وحدها في مواجهة هذه التحديات، إذ أعلنت شركة Anthropic، المطورة لنموذج Claude، أنها أجرت مراجعات داخلية لأنظمتها، واكتشفت بدورها حالات تمكنت فيها نماذج الذكاء الاصطناعي من تنفيذ محاولات اختراق خلال اختبارات أمنية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b> ثلاث ثغرات </b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال مراجعة أكثر من 140 ألف اختبار سابق، عثرت الشركة على ثلاث ثغرات أمنية نتجت عن أخطاء في الإعدادات، بعدما حصلت بعض النماذج بالخطأ على اتصال مباشر بالإنترنت المفتوح، رغم أن الاختبارات كان يفترض أن تتم داخل بيئة مغلقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وخلال تلك التجارب، تمكنت الأنظمة من استخدام أساليب بسيطة مثل استغلال كلمات مرور ضعيفة للوصول إلى أنظمة تابعة لجهات حقيقية، بعدما كانت المهمة الأصلية تهدف إلى اختبار قدرة النموذج على العثور على معلومات مخفية داخل شبكة محمية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي إحدى الحالات، استهدف نموذج ذكاء اصطناعي شركة وهمية في الاختبار، لكن تطابق اسمها مع شركة حقيقية سمح للنظام باكتشاف ثغرات واستغلالها للوصول إلى النظام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>ماذا يعني خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة؟</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يؤكد الخبراء  أن الذكاء الاصطناعي لم يصبح مستقلاً تماماً أو أنه يعمل ضد البشر، لكن هذه الحوادث تكشف معنى جديداً لمفهوم الخروج عن السيطرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالمقصود هو قدرة بعض الأنظمة على تجاوز القيود الموضوعة لها، واتخاذ خطوات لم يتوقعها المطورون، خصوصاً عندما تحصل على صلاحيات واسعة أو اتصال مباشر بالإنترنت.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">الخطر لا يكمن فقط في أن النظام يرتكب خطأ، بل في قدرته على التخطيط، وتجربة حلول متعددة، والتكيف مع العقبات للوصول إلى هدف معين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تحذيرات الخبراء</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبحسب تقرير لصحيفة "ديلي ميل" البريطانية فإن خبراء سلامة الذكاء الاصطناعي يرون أن هذه الحوادث تمثل تحولاً مهماً في طبيعة المخاطر، لأن الأنظمة الجديدة لم تعد مجرد أدوات تقدم إجابات، بل أصبحت قادرة على تنفيذ مهام معقدة بشكل شبه مستقل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وحذر الباحث السابق في شركة OpenAI دانيال كوكوتايلو من أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي قد تفاجئ البشرية، مشيراً إلى أن الأنظمة المتقدمة قد تحمل مخاطر كبيرة إذا لم ترافقها إجراءات أمان ورقابة فعالة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال موريس تشيودو، عالم الرياضيات في مركز دراسة المخاطر الوجودية بجامعة كامبريدج، إن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة تتمثل في أن تطوير قدرات الأنظمة يتقدم بسرعة أكبر من تطوير وسائل السيطرة عليها والحفاظ على سلامتها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أشار خبراء الأمن السيبراني إلى أن أكثر ما يثير القلق هو قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على التكيف والبحث عن طرق جديدة للوصول إلى أهدافهم، وهو ما يجعل مراقبتهم أكثر صعوبة من البرامج التقليدية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>الحاجة إلى قواعد جديدة</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">دفعت هذه الحوادث خبراء ومشرعين إلى الدعوة لمزيد من الرقابة على مختبرات الذكاء الاصطناعي، ووضع معايير أكثر صرامة قبل منح الأنظمة الذكية صلاحيات واسعة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويطالب الباحثون بتطوير أنظمة مراقبة لحظية، وإجراء اختبارات سلامة أكثر شمولاً، ومنع وصول النماذج المتقدمة إلى الإنترنت أو الأنظمة الحساسة دون قيود واضحة.</div></p>

الاختراقات تتسع.. ماذا يعني خروج الذكاء الاصطناعي عن السيطرة؟

<p class='article-text'>هيئة تحرير «فاينانشال تايمز»<br>كانت البرمجيات مفتوحة المصدر هي المحرك الرئيسي لعصر الإنترنت، والعالم الرقمي اليوم مبني على أدوات مثل «لينوكس» و«بايثون». </p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي عصر الذكاء الاصطناعي، ستلعب النماذج واسعة الانتشار، مفتوحة الأوزان، دوراً أساسياً أيضاً، لأنها تتيح لعموم المستخدمين تشغيلها وتخصيصها.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد دفعت التطورات الصينية في نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان بعض المسؤولين في إدارة الرئيس الأمريكي، دونالد ترامب إلى المطالبة بفرض قيود عليها، إلا أن هذه التقنيات ضرورية لخلق بيئة ذكاء اصطناعي ديناميكية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف إطلاق «كيمي كيه 3»، الذي طورته شركة «موون شوت» الصينية، كيف أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة الأوزان تحقق أداء جيداً في وتضيق الفجوة مع النماذج الأمريكية الرائدة، رغم القيود المفروضة على وصول الصين إلى الشرائح الإلكترونية الأكثر تقدماً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورجح الخبراء أن هذه النماذج قد تم تدريبها باستخدام «التقطير واسع النطاق»، وهو مصطلح يطلق على عملية تستخدم مخرجات نموذج معين لبناء نموذج آخر. وتعامل المسؤولون الأمريكيون مع هذه المخاوف بجدية، حيث صرح وزير الخزانة سكوت بيسينت بأن فرض العقوبات خيار مطروح على الطاولة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد أثارت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مخاوف أثرت على عمليات بيع أسهم التكنولوجيا مؤخراً. إذ يخشى المستثمرون من أن انتشار مثل هذه التقنيات قد يضر بمختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الكبرى، التي تجني أرباحها من بيع صلاحيات الوصول إلى النماذج المغلقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالنماذج الصينية رخيصة التكلفة تضغط على الأسعار وتضع علامات استفهام حول العوائد التي يتوقعها المستثمرون. فالشركات الأميركية العملاقة ومختبرات الذكاء الخاصة بها تنفق مئات الملايين على قدرات المعالجة الحاسوبية، ما يدعم التقييمات القوية لبعض شركات مثل صانعي الشرائح.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما حدد صناع السياسات مخاطر أخرى. فهناك مخاوف مشروعة حول الملكية الفكرية فيما يتعلق بعمليات التقطير، إضافة إلى مخاوف بشأن الأمان. فالنماذج مفتوحة الأوزان يصعب ضبطها ومراقبتها، واختبارات الأمان تزداد صعوبة بالنسبة للنماذج التي يمكن للمستخدمين تنزيلها وتعديلها.</div></p><p class='article-text'>إذ يمكن للجهات الخبيثة استخدامها لإنتاج أسلحة كيميائية أو بيولوجية. لذا، يجب على مختبرات الذكاء الاصطناعي والحكومات العمل معا لتطوير معايير الأمان وقدرات الاختبار للنماذج الجديدة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن اتباع الولايات المتحدة لسياسات الحماية سيكون خطوة في الاتجاه الخاطئ من جانبها. فقد أكدت رسالة مفتوحة نشرها ينسن هوانغ، مؤسس شركة «إنفيديا»، على منصة «إكس» ووقع عليها شركات، مثل «بالانتير» و«ميتا» و«أوبن إيه آي» و«جوجل»، على الفوائد الجمة للنماذج مفتوحة الأوزان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وسلطت الرسالة الضوء على ضرورة وجود «منظومة قوية ومفتوحة تنتشر في كل القطاعات. ما يخلق فرصاً للابتكار والازدهار في جميع أنحاء الولايات المتحدة. وجذرت الرسالة فكرة أن القيود المبتسرة على هذه النماذج المفتوحة الناشئة قد تضر بالمنافسة والابتكار المحليين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما نشر داريو أمودي، مؤسس شركة «أنثروبيك»، منشوراً منفصلاً حث فيه على عدم حظر النماذج مفتوحة الأوزان، لكنه دعا إلى إخضاعها لاختبارات أمان إجبارية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">المخاوف بشأن الأمان والملكية الفكرية ضرورية، لكن لا ينبغي أن تتحول إلى عائق أمام الابتكار. فجيل كامل من الشركات سيستفيد من الوصول إلى أدوات ذكاء اصطناعي أقل تكلفة، حتى لو شكل ذلك ضغطاً على كبرى مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية. </div></p><p class='article-text'>وبما أن النماذج مفتوحة الأوزان يمكنها تقديم العديد من الاستخدامات العامة بتكلفة أرخص، فيجب على المختبرات الأمريكية المنافسة تسريع جهودها لتطوير أدوات قائمة على وكلاء ذكاء اصطناعي قادرة على إنجاز مهام محددة وأكثر تعقيداً.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي خطاب ألقاه مؤخراً، سلط الرئيس شي جين بينغ، الضوء على طموح الصين في تصدير أدوات الذكاء الاصطناعي وخبراتها عبر «طريق الحرير الرقمي»، حيث تعتبر نماذجها منخفضة التكلفة أكثر ملاءمة للمستخدمين في الدول النامية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لذا، ينبغي على الولايات المتحدة أن تتوخى الحذر من التحركات الصينية للهيمنة على مستقبل الذكاء الاصطناعي. لكن الرد الأفضل بالنسبة لها هو تشجيع المزيد من النماذج الأمريكية البديلة مفتوحة الأوزان، بدلاً من فرض قيود على تلك القادمة من الصين. وقد يساعد هذا أيضاً في تشجيع بكين على التعاون بشأن المعايير واختبارات الأمان.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورغم التحدي الذي تفرضه النماذج مفتوحة الأوزان على المختبرات الأمريكية المتقدمة، إلا أن النماذج الأحدث والأرخص ستساعد في دفع عجلة تبني الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات الاقتصادية. وإذا أدى ذلك إلى زيادة النمو والازدهار، فسينعكس بالإيجاب على قطاع التكنولوجيا الأمريكي أيضاً.</div></p>

رغم القيود.. نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تحقق أداء جيداً

<p class='article-text'><div data-empty="false">أعلنت شركة «أيرف» AIREV، التي تتخذ من أبوظبي مقراً لها، والمطوّرة لمنصة الذكاء الاصطناعي المستقلة OnDemand، توقيع اتفاقية توزيع مع شركة «ريدنغتون» الخليج، لتعيينها موزعاً معتمداً للمنصة في دول الخليج العربي، إضافة إلى جميع الأسواق الأفريقية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتُعد «ريدنغتون» من أكبر شركات توزيع التكنولوجيا في العالم، حيث بلغت إيراداتها المجمعة نحو 13.5 مليار دولار، خلال السنة المالية 2026، فيما حققت عملياتها في الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا إيرادات بلغت 5.7 مليارات دولار، خلال العام الماضي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن خلال هذه الشراكة، التي تم تطويرها بالتعاون مع شركة «إنتل»، يجري دمج بنية متكاملة تضم عتاداً حاسوبياً متقدماً ومحسّناً للذكاء الاصطناعي، وبرمجيات ذكاء اصطناعي جاهزة للامتثال لمتطلبات السيادة الرقمية، إلى جانب واحدة من أكثر شبكات التوزيع رسوخاً في المنطقة، ضمن قناة موحدة لخدمة العملاء من المؤسسات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبموجب الاتفاقية، ستتولى ريدنغتون تسويق وبيع وتوزيع نسخة OnDemand Enterprise، عبر ثلاثة نماذج تشغيل مختلفة، تشمل البرمجيات المستقلة، والاستضافة الذاتية، والاستضافة السحابية، إلى جانب خدمات التنفيذ والتكامل، وتطوير الوكلاء الذكيين المخصصين، والدعم الفني متعدد المستويات، وذلك من خلال قنوات الشركاء.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>بنية توزيع عالمية</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">قال الدكتور ثاني بن أحمد الزيودي وزير التجارة الخارجية، رئيس مجلس إدارة شركة «أيرف»: «طموح دولة الإمارات لا يقتصر على تطوير التقنيات والمنصات المتقدمة محلياً، بل يمتد إلى توظيفها لدى أهم شركائنا التجاريين والاستثماريين حول العالم، لا سيما في منطقة الشرق الأوسط والقارة الأفريقية. وتمثل هذه الاتفاقية خطوة عملية في هذا الاتجاه، إذ توفر شبكة ريدنغتون للذكاء الاصطناعي المطوّر في الإمارات، بنية توزيع عالمية، لا تتاح إلا لعدد محدود جداً من شركات البرمجيات حول العالم، ما يتيح لـ «أيرف» التوسع بكفاءة واستدامة في أسواق جديدة».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد أُبرمت الاتفاقية بالتعاون مع شركة إنتل، التي يجمعها شراكة قائمة مع AIREV في مجال تحسين أداء برمجيات الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى علاقتها الطويلة مع ريدنغتون ضمن منظومة قنوات التوزيع العالمية. ومن خلال الاتفاقية، ستتولى AIREV تدريب واعتماد شركاء التوزيع التابعين لريدنغتون، إلى جانب توفير برامج مشتركة لتطوير الأسواق وآليات لحماية فرص الأعمال المسجلة، بهدف تسريع تبني حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات في مختلف أنحاء المنطقة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما تفتح الشراكة الباب أمام نشر حلول الذكاء الاصطناعي على الأجهزة مباشرة دون الحاجة إلى الاتصال بالسحابة. وقد جرى تحسينها للعمل بكفاءة على معالجات Intel Core Ultra Series 3، بما يتيح تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي محلياً على أجهزة المستخدمين، بما يعزز الأداء والاستجابة ويحافظ على خصوصية البيانات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتحظى هذه البنية التقنية بأهمية خاصة لدى الجهات الحكومية والقطاعات الخاضعة للتنظيم والمؤسسات العاملة في الأسواق التي تفرض متطلبات صارمة تتعلق بسيادة البيانات وحمايتها، وهي فئة تمثل جزءاً كبيراً من قاعدة عملاء ريدنغتون الحاليين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false"><b>تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي</b></div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">قال محمد خالد، المؤسس والرئيس التنفيذي ل «أيرف»: «صممنا منصة OnDemand لتمكين المؤسسات من تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين وآمنين بالشكل الذي يناسبها، سواء داخل مقراتها أو عبر سحابتها الخاصة أو من خلال بنيتنا السحابية. وتمنحنا ريدنغتون القدرة على الوصول إلى نطاق واسع من الأسواق والعملاء، فيما جمعتنا إنتل ضمن منظومة متكاملة تجمع بين الرقائق الإلكترونية والبرمجيات وقناة توزيع تخدم مختلف الأسواق، من منطقة الخليج إلى القارة الإفريقية بأكملها».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فيما قال سايانتان ديف، الرئيس العالمي لمجموعة حلول البرمجيات في ريدينغتون: «ستُقاس المرحلة المقبلة من الذكاء الاصطناعي المؤسسي بقدرة المؤسسات على التنفيذ وتحقيق النتائج، لا بمجرد التجربة والاستكشاف، فالمؤسسات اليوم تبحث عن منصات ذكاء اصطناعي تنسجم بسلاسة مع بنيتها التحتية القائمة، وأطر الحوكمة المعمول بها، ومتطلباتها التنظيمية والتشريعية. ومن خلال إتاحة منصة»أيرف«السيادية للذكاء الاصطناعي المساعد ضمن منظومة شركائنا من مزوّدي البرمجيات المستقلين (ISVs)، نُمكّن العملاء من تسريع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر، مستندين إلى تقنيات موثوقة، وخبرات محلية راسخة، وشبكة توزيع صُمّمت خصيصاً لتوسيع نطاق الابتكار ودعم نموه في الأسواق الناشئة».</div></p>

شهد تعاوناً بين «أيرف» و«ريدنغتون» بالذكاء الاصطناعي

ثاني الزيودي: الإمارات توسّع حضورها التقني عالمياً عبر شراكاتها الدولية

<p class='article-text'>هيئة تحرير صحيفة «فاينانشال تايمز»<br>يشهد عالم الاستثمار الشخصي تحولات متسارعة بفعل تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث أصبح صغار المستثمرين والمدخرين حول العالم يتوجهون إلى روبوتات الدردشة الذكية لطلب استراتيجيات استثمارية، وخطط لإدارة الديون، وتوصيات بشأن الأسهم. </p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويشهد هذا الاعتماد وتيرة نمو سريعة، إذ أظهرت الأبحاث أن 20 % من البالغين في المملكة المتحدة يبدون انفتاحاً على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مالية نيابة عنهم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقد استرعى هذا التوجه انتباه الجهات التنظيمية البريطانية، ونشرت هيئة السلوك المالي البريطانية مؤخراً «تقرير ميلز»، الذي سلط الضوء على المخاطر الناشئة عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية الموجهة للأفراد، وفي حين يبدو أنه من الحكمة أن تهتم الجهات الرقابية بالتكنولوجيات الناشئة، إلا أنه يجب عليها أن تتجنب تكبيلها بلوائح تنظيمية مفرطة، ومع قيام الحكومات حول العالم بصياغة استجاباتها بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع فإنه يمكنها الحد من المخاطر، مع ضمان استفادة المواطنين من مزايا نماذج لغات الذكاء الاصطناعي الكبيرة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تمكن جيلاً جديداً من المدخرين من التحكم في مستقبلهم المالي، واستثمار أموالهم بحكمة، وتلعب نماذج اللغات الكبيرة بشكل متزايد الدور الذي كانت تلعبه كتب ومدونات التمويل الشخصي سابقاً، والمتمثل في تثقيف عامة الناس حول سبل استثمار أموالهم. </div></p><p class='article-text'>وفيما وراء قدرتها على تلخيص النقاط، يستطيع النموذج تخصيص استجاباته بناء على مجموعة من المعايير، والإجابة عن أسئلة محددة، وتوجيه المستخدمين إلى مصادر معلومات إضافية، ما يمنح هذه التكنولوجيا القدرة على إتاحة الوصول إلى الموارد المفيدة للجميع دون تمييز، إلا أن هذه التقنيات تثير أيضاً تساؤلات جديدة، ففي المملكة المتحدة تخضع الشركات التي تقدم استشارات استثمارية لمتطلبات التسجيل والمسؤوليات الائتمانية وواجبات إفصاح صارمة، ويميز القانون بوضوح بين المشورة الرسمية، التي يقدمها مستشار خاضع للرقابة، وتكون مصممة وفقاً لظروف الفرد، وبين التوجيه العام مثل الصفحات الإلكترونية الثابتة، التي تناقش استراتيجيات الاستثمار، غير أن هذا الخط الفاصل قد يتلاشى مع ظهور أدوات مالية، تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاؤه.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتبرز هنا أيضاً معضلة المسؤولية القانونية، حيث يحق للعملاء الرجوع قانوناً على المستشارين الماليين الخاضعين للرقابة في حال تقديم مشورة سيئة، بينما لا تتوفر الحماية القانونية نفسها لمشورة وكلاء الذكاء الاصطناعي. </div></p><p class='article-text'>ويوضح «تقرير ميلز» مدى عدم إدراك العديد من عملاء الخدمات المالية لهذا الفرق، إذ اتضح أن 40 % فقط من المشاركين في الاستطلاع يفهمون أنه ليس لديهم أي ملاذ قانوني رسمي في حال تلقي مشورة مالية سيئة من ذكاء اصطناعي.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمكن لبعض التدخلات البسيطة أن تلعب دوراً في مساعدة المستهلكين على تجنب العثرات المالية، حيث ينبغي لنماذج الذكاء الاصطناعي تقديم إخلاء مسؤولية وإعلانات تحذيرية عندما تشارك أي معلومات يمكن تفسيرها بشكل خطأ على أنها مشورة استثمارية، ومع بدء خدمات مثل «تشات جي بي تي» التابع لشركة «أوبن إيه آي» في إدراج إعلانات فإنها ستكون ملزمة في المملكة المتحدة بالامتثال لمتطلبات الإفصاح الخاصة بالمحتوى المالي المدعوم برعاية، لذا يجب على هيئة السلوك المالي البريطانية تجنب الحماس المفرط في نهجها التنظيمي، لأن تحميل الشركات أعباء زائدة بهدف حماية المستهلكين قد يؤدي في الواقع إلى الإضرار بهم.</div></p><p class='article-text'>وبالنظر إلى التجارب السابقة حاولت الهيئة عبر مبادرة «مراجعة سوق توزيع الاستثمارات الفردية» تحسين جودة المشورة الاستثمارية، بمنع المستشارين من تقاضي عمولات خفية من شركات الاستثمار، إلا أن ذلك أدى إلى زيادة تكلفة المشورة على المستهلك العادي، ما خلق «فجوة في المشورة».</p><p class='article-text'>وتسببت التنظيمات المفرطة للمشورة المالية في دفع العديد من الأشخاص نحو «المؤثرين الماليين» عبر الإنترنت، الذين يقدمون معلومات أقل جودة، وقد تتعلم الجهات التنظيمية من أخطاء الماضي عند النظر في تنظيم الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتؤكد التقنيات المالية الجديدة على الحاجة الملحة لنشر الثقافة المالية الشخصية على نطاق واسع، بما في ذلك إدراجها ضمن المناهج المدرسية، كما يجب تعليم الشباب مهارات الثقافة المالية التقليدية وتثقيفهم بشأن استخدامات وحدود أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة شؤونهم المالية.</div></p><p class='article-text'>اللوائح التنظيمية ستظل دائماً متأخرة خطوة عن أحدث التقنيات، ويبقى المجتمع المتعلم والمثقف هو خط الحماية الأفضل ضد أي ضرر قد ينجم عن مشورة الذكاء الاصطناعي.</p>

القانون لا يحميك من المشورة الاستثمارية للذكاء الاصطناعي

<p class='article-text'>سارة أوكونور<br>على مدار نحو 85 عاماً، بين أواخر القرن الثامن عشر وبدايات القرن التاسع عشر، جابت أوروبا وأمريكا آلة غريبة عُرفت باسم «التركي الميكانيكي»، مستقطبة حشوداً من المتفرجين المذهولين أينما حلت.</p><p class='article-text'><div data-empty="false"> وكانت تبدو كأنها قادرة على لعب الشطرنج بمفردها، لكن سرها كان أقل إثارة؛ إذ كان لاعب شطرنج يختبئ داخلها ويحركها من الداخل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">فلماذا صدقها هذا العدد الكبير من الناس؟ يوضح تشارلز مايكل كارول، مؤلف كتاب عن الآلة الشهيرة، أن تلك الحقبة كانت زمن «السحر الميكانيكي للثورة الصناعية»، حين كانت الابتكارات الجديدة تبهر الناس يومياً بقدرات لم يكن من الممكن تصورها من قبل. </div></p><p class='article-text'>وإذا كانت الآلات قادرة على إنجاز كل تلك الأمور المدهشة، فلماذا لا تستطيع لعب الشطرنج أيضاً؟ بعبارة أخرى، فإن الوتيرة المتسارعة للتغير التكنولوجي أوجدت مساحة واسعة لـ«بعض الغموض وكثير من الدجل».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي القرن الحادي والعشرين عاد «التركي الميكانيكي» إلى الواجهة بصورة مختلفة، عبر منصة للعمل الجماعي عبر الإنترنت توزع مهام صغيرة ومنخفضة الأجر على أعداد كبيرة من العمال المستقلين. </div></p><p class='article-text'>وخلال العقد الثاني من الألفية، كانت منصة «أمازون ميكانيكال ترك» تعتمد على بشر يعملون خلف الكواليس لسد الثغرات في الأنظمة التي بدت مؤتمتة بالكامل، لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي آنذاك لم تكن تمتلك الكفاءة الكافية أو التكلفة المنخفضة التي تسمح بأتمتة تلك المهام بالكامل.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">في منتصف ذلك العقد أجريت مقابلة مع عامل مستودعات أمريكي كان يجني بين 5 و7 دولارات في الساعة خلال أوقات فراغه، من خلال تنفيذ مهام مثل تفريغ المقاطع الصوتية في غرفته الخاصة. </div></p><p class='article-text'>غير أن القصة هنا تختلف عن خدعة «التركي الميكانيكي» الأصلية، إذ إن جزءاً كبيراً من العمل على هذه المنصات كان يتمثل في تصنيف البيانات وغيرها من المهام التي تسهم في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي لتعمل باستقلالية أكبر.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">واليوم يقترب الفصل الثاني من قصة «التركي الميكانيكي» من نهايته. </div></p><p class='article-text'>فقد أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة قادرة على تنفيذ كثير من المهام التي كان يؤديها البشر عبر منصات العمل الجماعي.</p><p class='article-text'>وأعلنت أمازون أنها ستوقف استقبال عملاء جدد لمنصة «أمازون ميكانيكال ترك» اعتباراً من 30 يوليو 2026.</p><p class='article-text'>وكتب أحد العاملين على منصة «ريديت»: «يبدو أننا، ونحن ندرب هذه الأنظمة، حفرنا قبورنا بأيدينا».</p><p class='article-text'>فهل انتهت القصة عند هذا الحد؟ فقد تظاهر البشر بأنهم آلات، ثم دربوا الآلات، قبل أن تصبح هذه الآلات في النهاية غير محتاجة إليهم؟ ليس تماماً.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">فالطلب على البشر لتدريب الذكاء الاصطناعي لم يختفِ، ولكنه تغير، وانتقل جزء منه إلى العالم المادي. </div></p><p class='article-text'>ولهذا نرى عمالاً في مصانع بالهند يضعون كاميرات مثبتة على رؤوسهم، لتدريب الروبوتات على التفاعل مع العالم البيئة المحيطة بهم.</p><p class='article-text'>كما انتقل التدريب إلى مجالات تتطلب خبرات مهنية متخصصة، لهذا تعرض شركات تدريب الذكاء الاصطناعي، مثل «ميركور»، أجوراً تراوح بين 80 و120 دولاراً في الساعة في وظائف مثل «مقيمي المحتوى».</p><p class='article-text'>ويطلب من هؤلاء رصد أخطاء العرض والتقديم في الوثائق وجداول البيانات والعروض التقديمية، وتوظيف خبراتهم المتخصصة في تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">في الوقت نفسه، لا تزال منصات العمل الجماعي موجودة لمن يرغبون في تنفيذ مهام منخفضة الأجر، لكنها تركز بصورة متزايدة على المجالات التي تظل فيها البيانات البشرية ضرورية، لمواءمة نماذج الذكاء الاصطناعي مع تفضيلات البشر، أو لإجراء الأبحاث والاستطلاعات في العلوم الاجتماعية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">لكن المفارقة الجديدة تتمثل في أن العاملين أنفسهم بدؤوا يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لإنجاز هذه المهام بسرعة أكبر. </div></p><p class='article-text'>وأصبح البعض يكتفي بنسخ إجابات من «تشات جي بي تي» ولصقها في استبيانات مفتوحة، فيما يستخدم آخرون وكلاء ذكاء اصطناعي لتنفيذ المهام نيابة عنهم.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">من هنا ظهرت منصات مثل «بروليفيك»، التي تروج لنفسها بقدرتها على توفير «بيانات حقيقية من بشر حقيقيين» خلال دقائق، من خلال استخدام وسائل مختلفة لكشف الوكلاء الآليين الذين ينتحلون صفة البشر. </div></p><p class='article-text'>وتشمل هذه الوسائل تتبع حركة مؤشر الفأرة. إذ تبدو حركات البشر أكثر عشوائية من حركات الوكلاء الآليين، إضافة إلى إدراج أسئلة خاصة يفترض ألا يعرف الإنسان إجابتها بينما قد يعرفها الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">في المقابل، اختار بعض الباحثين تقبل حقيقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت بارعة للغاية في تقمص الشخصيات البشرية. </div></p><p class='article-text'>ومن هنا بدأت تنمو صناعة جديدة تعرف باسم «العينات الاصطناعية»، حيث تستخدم النماذج اللغوية الكبيرة لمحاكاة أشخاص بخصائص ديموغرافية وسلوكية مختلفة استناداً إلى بيانات حقيقية، ثم تطرح عليهم الأسئلة للحصول على آرائهم بدلاً من استطلاع آراء أشخاص حقيقيين.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">صحيح أن هذا النهج أسرع وأقل تكلفة بكثير، لكنه يثير سؤالاً بديهياً: هل يمكن أن نفقد شيئاً مهماً عندما نستبدل البشر بنسخ رقمية تحاكيهم؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">يبدو أن فصلاً قد انتهى، وبدأ فصل جديد بالفعل. لكنني أرجح أن هذا الفصل أيضاً سيحمل نصيبه من «الغموض وكثير من الدجل». لقد انتهى عصر تظاهر البشر بأنهم آلات، وبدأ عصر تظاهر الآلات بأنها بشر.</div></p>

الذكاء الاصطناعي و«التركي الميكانيكي» الجديد

<p class='article-text'><div data-empty="false">عاد مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، إلى منصة «إكس» (تويتر سابقًا) بعد غياب استمر قرابة ثلاث سنوات، ليعلن رسميا إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Muse Spark 1.1. وسرعان ما لفتت منشوراته انتباه إيلون ماسك، مالك منصة «إكس»، الذي أكد أن المنصة تمنح الشركات فرصة للوصول مباشرة إلى ملايين المستخدمين دون الحاجة إلى الاعتماد على البيانات الصحفية التقليدية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي منشوره، كتب زوكربيرج: "نُطلق اليوم Muse Spark 1.1، وهو نموذج قوي للذكاء الاصطناعي والبرمجة بسعر منخفض للغاية. وهو متوفر عبر واجهة برمجة تطبيقات Meta Model الجديدة، وكذلك من خلال Meta AI."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ورد ماسك على الإعلان قائلاً: "تُعد X منصة رائعة للإعلان عن المنتجات، خاصة عندما يقوم الرئيس التنفيذي بالإعلان بنفسه. فهذا أكثر إثارة لاهتمام الجمهور من البيانات الصحفية العامة. وقد حصد منشور مارك زوكربيرج أكثر من 12 مليون مشاهدة مجانية."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف ماسك أن الانتشار الكبير لمنشور زوكربيرج يعكس قدرة كبار المسؤولين التنفيذيين في الشركات على استخدام منصة «إكس» للتواصل المباشر مع المستخدمين، دون الحاجة إلى قنوات الإعلان التقليدية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وكشف زوكربيرج في سلسلة من المنشورات تفاصيل الإصدار Muse Spark 1.1، موضحا أبرز القدرات التي يتمتع بها النموذج الجديد. وقال إن النموذج يقدم أداءً متقدمًا في مجالات الوكلاء الذكيين (Agents)، واستخدام الأدوات، والتعامل مع الحاسوب، كما يستطيع تنفيذ المهام طويلة الأمد ضمن نافذة سياقية تصل إلى مليون رمز (Token).</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح أيضا أن النموذج قادر على تفويض المهام إلى وكلاء فرعيين يعملون بالتوازي، كما جرى تدريبه على استخدام واجهات الحاسوب عبر أجهزة سطح المكتب والهواتف المحمولة ومتصفحات الإنترنت.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">كما أعلن الرئيس التنفيذي لميتا أن المطورين أصبح بإمكانهم استخدام النموذج لأول مرة عبر واجهة Meta Model API الجديدة، مشيرا إلى أن الشركة تركز على توفير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط تتميز بالقوة والكفاءة مع تكلفة تشغيل منخفضة للغاية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال زوكربيرج: "تتيح واجهة برمجة تطبيقات Meta Model للمطورين البناء باستخدام Muse Spark لأول مرة. ينصب تركيزنا على تقديم نماذج قوية متعددة الوسائط وفعالة بتكلفة منخفضة للغاية... والمزيد قادم قريبا."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأكدت شركة ميتا أن المطورين في الولايات المتحدة يمكنهم الوصول إلى Muse Spark 1.1 عبر Meta Model API خلال مرحلة المعاينة العامة، مع توفير رصيد تجريبي مجاني قبل الانتقال إلى نظام الدفع حسب الاستخدام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفقًا للشركة، صُمم النموذج لدعم البرمجة، واستخدام الأدوات، والتحليل متعدد الوسائط، وإنجاز المهام طويلة الأمد مع الحد الأدنى من الإشراف البشري.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأشارت ميتا إلى أنها كانت قد كشفت لأول مرة عن الإصدار الأصلي من Muse Spark في أبريل الماضي من خلال إطلاق محدود بالتعاون مع مجموعة مختارة من الشركاء.</div></p>

بعد غياب 3 سنوات.. لماذا عاد زوكربيرج إلى منصة «إكس»؟

<p class='article-text'>ريتشارد ووترز<br>هل تتذكرون عندما كانت «مايكروسوفت» تتصدر موجة الذكاء الاصطناعي؟ قبل عامين فقط، كان ينظر إلى شراكتها الوثيقة مع «أوبن إيه آي» على أنها منحتها الوضع المثالي، مقارنة بشركات التكنولوجيا الأخرى، للاستفادة من الذكاء الاصطناعي.</p><p class='article-text'>أما اليوم، فقد تبدو الصورة مختلفة تماماً، وليس فقط لأن روابطها مع «أوبن إيه آي» أصبحت أقل متانة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">فقد تراجع سهم مايكروسوفت بنحو 18 % خلال العامين الماضيين، رغم ازدهار الذكاء الاصطناعي الذي دفع السوق الأوسع للارتفاع بنحو الثلث. كما هبط مضاعف السعر إلى الأرباح لديها إلى 22 مرة فقط، وهو أدنى مستوى له منذ سنوات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وهناك أيضاً مفارقة في المأزق الذي تواجهه «مايكروسوفت»، إذ يبدو وكأن ثورة الذكاء الاصطناعي تلتهم بعض أبرز المستفيدين الأوائل منها. فقد أدى توفير البنية الحاسوبية اللازمة لتشغيل «تشات جي بي تي» لدفع الشركة إلى مقدمة مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي.</div></p><p class='article-text'>لكن مع بدء الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل صناعة البرمجيات، تزايدت التساؤلات بشأن حجم النمو الذي ستحققه «مايكروسوفت» من الجيل الجديد من التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وكذلك بشأن التكلفة اللازمة لتقديم هذه الخدمات.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">أما الحقيقة الوحيدة التي لا يمكن تجاهلها وسط هذه التحولات فهي أن الإنفاق الرأسمالي للشركة شهد قفزة هائلة، إذ ارتفع من 12 % من الإيرادات في عام 2022 إلى نحو 50 % هذا العام.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وإلى جانب القلق العام، برزت مخاوف تتعلق بالتنفيذ بشكل أكثر تحديداً. فقد كان تبني «كوبايلوت»، مساعد الذكاء الاصطناعي الذي طورته «مايكروسوفت» لتعزيز إنتاجية الموظفين، أبطأ من المتوقع. </div></p><p class='article-text'>كما أثار انتقال الشركة من الاعتماد على نماذج «أوبن إيه آي» إلى تطوير المزيد من نماذجها الخاصة مخاوف المستثمرين بشأن التكاليف، فضلاً عن التساؤلات حول قدرة هذه النماذج على المنافسة.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">في الوقت نفسه، بدأت مختبرات الذكاء الاصطناعي بالتوغل في أسواق الشركة. فقد كانت منصة «جيت هب» التابعة لـ«مايكروسوفت» سباقة في توظيف الذكاء الاصطناعي في البرمجة، لكن وكلاء البرمجة الذين طورتهم «أنثروبيك» و«أوبن إيه آي» خطفوا الأضواء لاحقاً.</div></p><p class='article-text'>كما أن خدمة «كوورك» من «أنثروبيك»، وهي من أوائل جيل جديد من الوكلاء الأذكياء المصممين لتنفيذ المهام المكتبية الروتينية، تعد من نوعية الخدمات التي كان من المتوقع صدورها من «مايكروسوفت» نفسها.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويكمن جوهر المسألة في أن الذكاء الاصطناعي يتيح أنماطاً جديدة من البرمجيات، غالباً ما تدعمها نماذج أعمال جديدة، ما يفتح السوق أمام منافسين يأتون من اتجاهات غير تقليدية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأوضح الرئيس التنفيذي لـ«مايكروسوفت»، ساتيا ناديلا، تداعيات ذلك في مقال نشره الشهر الماضي. </div></p><p class='article-text'>وقال: إن التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تختلف جذرياً عن البرمجيات التقليدية. فبدلاً من أن تكون أدوات ثابتة يستخدمها الموظفون، يمكنها أن تتطور وتصبح أكثر فائدة كلما استوعبت ما وصفه بـ«سير العمل والمعرفة المتخصصة والخبرة التراكمية» لدى العاملين داخل المؤسسة.</p><p class='article-text'>وأضاف أن تحقيق أقصى استفادة من هذه البرمجيات سيتطلب تدريب نماذج ذكاء اصطناعي داخلية، ثم إنشاء «حلقة تعلم» مستمرة لتحسين أداء الموظفين بشكل دائم.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">بعبارة أخرى، ينشأ هنا مستوى جديد من البرمجيات يتولى تنسيق مخرجات النماذج والموظفين معاً لتحسين النتائج. وليس مستغرباً أن تسعى شركات أخرى، بما في ذلك مختبرات الذكاء الاصطناعي، إلى السيطرة على هذه المساحة الجديدة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">غير أن الحاجة إلى تكييف العمليات مع هذا النوع الجديد من البرمجيات ستجعل بيعها وتطبيقها أكثر تعقيداً.</div></p><p class='article-text'>ولهذا أعلنت «مايكروسوفت» الأسبوع الماضي إنشاء وحدة أعمال داخلية متخصصة لهذا الغرض، مع خطة لإيفاد 6000 آلاف مهندس للعمل داخل مقار عملائها ومساعدتهم على تطبيق هذه التقنيات.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وليست «مايكروسوفت» وحدها التي تدرك هذه الحاجة. فقبل أيام قليلة، أعلنت «أمازون ويب سيرفيسز» خططاً لتشكيل جيش من المهندسين الذين يعرفون في قطاع التكنولوجيا باسم «المهندسين المنتشرين ميدانياً». </div></p><p class='article-text'>كما عقدت «أوبن إيه آي» و«أنثروبيك» تحالفات مع شركات استثمار مباشر بهدف تعميق استخدام الذكاء الاصطناعي داخل عالم الأعمال.</p><p class='article-text'><div data-empty="false">وفي المقابل، وجه ناديلا تحذيراً لعملاء «مايكروسوفت». فبحسب رأيه، إذا لم تتعلم الشركات كيفية تدريب نماذجها الخاصة لتحسين عملياتها الداخلية، فإن النماذج العامة التي تطورها مختبرات الذكاء الاصطناعي ستتولى هذه المهمة. </div></p><p class='article-text'>وقال إن النتيجة ستكون «عالماً تتنازل فيه كل شركة في كل قطاع عن جزء من قيمتها لصالح عدد محدود من النماذج التي تلتهم كل ما تراه أمامها».</p><p class='article-text'><div data-empty="false">ومن الواضح أن في هذا الطرح جانباً من المصلحة الذاتية، إذ يقدم ناديلا «مايكروسوفت» باعتبارها الحل للمشكلة التي يشخصها. لكن كلماته تحمل أيضاً تحذيراً لشركته نفسها؛ فإذا انتصرت النماذج العامة للذكاء الاصطناعي، فقد يتعرض نموذج أعمال «مايكروسوفت» للتآكل من الداخل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتمتلك «مايكروسوفت» بالفعل كثيراً من المكونات التقنية اللازمة لتحقيق رؤية ناديلا. </div></p><p class='article-text'>وعندما تعلن نتائجها المالية هذا الشهر، ستترقب وول ستريت مؤشرات إضافية على تسارع النمو الذي سجلته الشركة في الربع السابق. لكن الأمر سيتطلب جهداً كبيراً قبل أن تتضح العوائد الكاملة لاستثماراتها الضخمة في الذكاء الاصطناعي.</p>

ريادة «مايكروسوفت» في الذكاء الاصطناعي تتحول لاختبار ثقة

<p class='article-text'><div data-empty="false">أعلنت «جي 42»، من خلال شركتها المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الوكيل السيادي «إنسبشن 42»، عن التعاون مع مايكروسوفت بهدف تسريع تبني حلول الذكاء الاصطناعي الوكيل في دولة الإمارات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ووفق بيان صحفي، يعتمد هذا التعاون على تعزيز قابلية التشغيل المتبادل بين منصتيّ الشركتين، بما يمكّن المؤسسات من الانتقال من استخدام تطبيقات متفرقة للذكاء الاصطناعي إلى منظومة متكاملة وخاضعة للحوكمة تُطبَّق على مستوى المؤسسات، وتتيح للحكومات والمؤسسات الوصول إلى نطاق أوسع من وكلاء الذكاء الاصطناعي مع إبقاء عمليات معالجة البيانات داخل الدولة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمثل التعاون خطوة محورية لدعم المبادرة الوطنية لدولة الإمارات في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيل، والتي تستهدف توظيف وكلاء الذكاء الاصطناعي في 50% من العمليات الحكومية الاتحادية خلال العامين المقبلين.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويؤدي التوسع المتسارع في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى خلق فرص جديدة للمؤسسات، إلّا أنه في الوقت ذاته يفرض تحديات متزايدة؛ ففي ضوء استمرار توسع الحكومات والمؤسسات في نشر حلول الذكاء الاصطناعي ضمن مزيد من العمليات، تواجه العديد منها تحديات تتمثل في تعدد البيئات التشغيلية، وتفاوت أطر الحوكمة، وازدياد تعقيد البنية التقنية؛ كما تزداد أهمية متطلبات الأمن والامتثال وسيادة البيانات بصورة غير مسبوقة، ولذا يأتي هذا التعاون لمعالجة تلك التحديات من خلال توفير منظومة موحدة تضم الوكلاء وأدوات الإنتاجية اليومية القائمة على الذكاء الاصطناعي ضمن طبقة تشغيل سيادية تخضع للحوكمة على نطاق وطني.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتم تصميم منصة كاتاليست من «إنسبشن 42» للعمل ضمن بنية تحتية سيادية، بحيث تُعالَج جميع البيانات داخل الدولة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويمكن تشغيلها محلياً داخل الجهة، أو عبر سحابة سيادية، أو من خلال السحابة العامة، كما تتكامل مع مصادر البيانات القائمة لدى المؤسسة لبناء سياق مؤسسي موحد يشكل عقل الذكاء الاصطناعي «AI Brain».</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويتم تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يجري إنشاؤها في كاتاليست عبر منصة كومباس، وهي طبقة النماذج والبنية التحتية السيادية التابعة لشركة كور 42، لتصبح متاحة مباشرةً داخل مايكروسوفت 365 كوبايلوت؛ في حين تتكامل أدوات الوكلاء المُطوّرة داخل كوبايلوت لتعمل بشكل مدمج ضمن بيئة كاتاليست.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وبدعم من فريق«Microsoft Forward Deployed Engineers»، يوفر هذا التكامل إطاراً تشغيلياً موحداً يربط بين الأفراد والبيانات والتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، بما يساعد الحكومات والمؤسسات على نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي بمستويات أعلى من الاتساق والمساءلة لتحقيق الأثر المنشود، والانتقال من مرحلة التجارب إلى التشغيل المؤسسي واسع النطاق.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويجمع التعاون بين ثلاث طبقات أساسية وضرورية للمؤسسات اليوم، وكانت غالباً ما تحصل عليها من مزودين منفصلين؛ وهي البنية التحتية السيادية، ومنصة تنسيق وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتجارب المستخدم اليومية، بما يسهم في تقليل التعقيد، ويوفر للمؤسسات أساساً موثوقاً لتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن مختلف القطاعات والوظائف وفرق العمل.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وقال أشيش كوشي، الرئيس التنفيذي لشركة إنسبشن 42، إن هذا التكامل يعكس إمكانية تحقيق التناغم التام في العمل بين السيادة وقابلية التشغيل البيني؛ وذلك من خلال كاتاليست للحكومات والمؤسسات منصة متكاملة لإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وإدارتهم وحوكمتهم ومراقبتهم، مشيرا إلى أن هذا التكامل للوكلاء المصممين على منصة كاتاليست العمل في كوبايلوت والعكس صحيح، يتيح دون الحاجة إلى إعادة تطويرهم أو إنشاء بنية تحتية منفصلة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف أن وتيرة الطلب على وكلاء الذكاء الاصطناعي تتسارع بشكل يتجاوز قدرة أي منصة منفردة على تلبيته بمفردها، ولهذا فإن هذا التكامل يعزز من قدرة شركة إنسبشن 42 ومايكروسوفت على تلبية الطلب المتنامي.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">من جانبه قال عمرو كامل، مدير عام شركة مايكروسوفت دولة الإمارات، إن العملاء اليوم يبحثون عن حلول ذكاء اصطناعي عملية وسهلة الاستخدام، وتتميز بالقوة والموثوقية والامتثال لمعايير للحوكمة، وإن الجمع بين البنية التحتية المحلية داخل الدولة من كور 42 التي توفرها كومباس، وإمكانات كاتاليست في تنسيق مهام الوكلاء، إلى جانب حلول الإنتاجية التي تقدمها مايكروسوفت 365 كوبايلوت، يرسي أساساً متيناً لتمكين المؤسسات من توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي بثقة تامة.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وأضاف أنه من خلال إتاحة تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع معالجة البيانات داخل الدولة ودمجهم في الأدوات التي يستخدمها الأفراد يومياً، نساعد الحكومات والمؤسسات على تسريع وتيرة الابتكار، مع الحفاظ على التحكم والأمن والامتثال.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعكس التعاون تحولاً واسع النطاق تشهده المنطقة، حيث تتجه الحكومات والمؤسسات إلى بناء قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي وفق أولوياتها الوطنية، بالاعتماد على بنية تحتية متقدمة، وشراكات استراتيجية، وكفاءات بشرية قادرة على ضمان استدامة هذه القدرات على المدى الطويل.</div></p>

تعاون بين «إنسبشن42» و«مايكروسوفت» لنقل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى التشغيل الفعلي

<p class='article-text'><div data-empty="false">مع دمج ثلاث جهات اتحادية في هيئة واحدة للذكاء الاصطناعي والبيانات، تطرح طموحات الإمارات في مجال الذكاء الاصطناعي سؤالاً مثيراً للاهتمام: من يضمن أن البيانات أصلية وموثوقة قبل أن تتخذ الخوارزمية أي إجراء؟</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ففي 14 يونيو 2026، اتخذت الإمارات قراراً مفصلياً في مسار بناء الدولة، تمثل في الإعلان عن إنشاء الهيئة الاتحادية للذكاء الاصطناعي والبيانات، من خلال دمج مكتب وزير دولة للذكاء الاصطناعي، وقطاع المعلومات والحكومة الرقمية في الهيئة العامة لتنظيم قطاع الاتصالات والحكومة الرقمية، ومكتب الإمارات للبيانات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويعكس هذا القرار بوضوح تحولاً جوهرياً في النظرة إلى البيانات والذكاء الاصطناعي، فلم يعودا مسارين منفصلين، بل ركيزتين متكاملتين ضمن منظومة تشغيل واحدة لـ«حكومة المستقبل» التي تعمل بالاعتماد على البيانات والذكاء الاصطناعي الوكيل بدلاً من المعاملات الورقية، وتتمحور حول المواطن لا حول الإجراءات. ويُعد مصطلح الذكاء الاصطناعي الوكيل العبارة المحورية في هذا السياق؛ فبينما تتعامل معظم الحكومات مع الذكاء الاصطناعي كأداة تُضاف إلى القرارات البشرية، تنظر إليه دولة الإمارات كمبدأ تشغيلي قائم على أنظمة ذاتية تتصرف بالاستناد إلى بيانات مشتركة، مع قدر محدود من المراجعة البشرية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتتمثل مهمة الهيئة في ضمان دقة البيانات الحكومية وقابليتها للمشاركة، وبناء منصات لاتخاذ القرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتصميم خدمات تتمحور حول المواطن. غير أن هناك شرطاً أساسياً غير مُعلن: فالحكومة القائمة على الذكاء الاصطناعي الوكيل لا يمكن أن تكون موثوقة إلا بقدر موثوقية بياناتها. فعندما تبدأ الأنظمة الذاتية باتخاذ إجراءات استناداً إلى بيانات مشتركة من دون رقابة بشرية مباشرة، تصبح سلامة البيانات ونزاهتها، من حيث مصدرها، وما إذا كانت قد تعرّضت للتعديل، وما إذا كان الملف لا يزال بصيغته الأصلية، مسألة أمن وطني، لا مجرد مهمة صيانة تقنية أو شأناً من شؤون تكنولوجيا المعلومات.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعلى مدى عدة سنوات، طوّرت شركة Neurovia AI، وهي شركة إماراتية متخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حلاً يستهدف أحد أكبر أنواع البيانات الحكومية وأقلها خضوعاً للفحص والتحليل: البيانات المرئية.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتعمل Neurovia AI في طبقة أعمق من النقاش المعتاد حول قدرات الحوسبة والرقائق والسحابة. فمنتجها الرئيسي، NeuroStream، يقوم بضغط البيانات المرئية، بما في ذلك مقاطع الفيديو والصور الصادرة عن الكاميرات وأجهزة الاستشعار، عند نقطة الالتقاط مباشرة، وقبل وصولها إلى وحدات التخزين أو إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. وخلال عروض توضيحية في معرض آيسنار أبوظبي والقمة الحكومية للأمن السيبراني، نجحت المنصة في ضغط مقطع فيديو بدقة 4K بمعدل 60 إطاراً في الثانية من حجم 12.15 جيجابايت إلى 421 ميجابايت، بما يمثل خفضاً بنسبة 96.37 % مع الحفاظ على جودة بصرية شبه مطابقة للأصل، إلى جانب تقليل استهلاك الطاقة بنسبة 74% ومعالجة البيانات بسرعة تفوق الطرق التقليدية بثلاث مرات. وتستند هذه النتائج إلى بيانات Neurovia AI وتجاربها الفعلية. ولا يقتصر الطرح هنا على توفير مساحات التخزين، بل يتجاوزه إلى نقطة أكثر جوهرية: فعندما تبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي باتخاذ إجراءات تلقائية استناداً إلى البيانات، لا بد أن تكون هذه البيانات خفيفة وموثوقة أولاً.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وعقّب منصور علي خان، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Neurovia AI قائلاً: تركّز الحديث حول الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي غالباً على النماذج: من يمتلك النموذج الأذكى، ومن ينجح في نشره بالسرعة الأكبر. لكن بمجرد أن تسمح للأنظمة الوكيلة باتخاذ إجراءات استناداً إلى بيانات مشتركة من دون تدقيق، يصبح السؤال الحقيقي أكثر تحديداً: هل هذه البيانات هي فعلاً ما تدّعي أنها عليه؟ وهل بقيت كذلك منذ لحظة التقاطها وحتى لحظة اتخاذ القرار؟ هذه مشكلة في طبقة البيانات قبل أن تكون مشكلة في النموذج.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتقدّم Neurovia AI إجابة قائمة على البنية التقنية، لا على الإجراءات التشغيلية. إذ يعمل NeuroStream وفق تصميم مغلق قائم على مبدأ «الثقة الصفرية»، حيث يتم التحقق من البيانات المرئية عند نقطة الالتقاط، وتبقى ضمن حدود موثّقة وآمنة، من دون الحاجة إلى مغادرة البنية التحتية الخاصة بالمؤسسة من أجل معالجتها. وبالنسبة للعملاء الحكوميين، يرى خان أن هذا الأمر بات أكثر أهمية من الموقع الجغرافي للخادم.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويضيف: "كانت السيادة تُقاس سابقاً بمكان وجود الخادم. أما اليوم، فلم يعد الأمر كذلك. السؤال الأهم الآن هو: هل تحتاج بياناتك الأكثر حساسية إلى مغادرة جدران مؤسستك حتى تصبح قابلة للاستخدام؟ لقد صممنا بنيتنا التقنية بحيث تكون الإجابة: لا."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">ويضع خان هذا التحول في إطار أوسع من الأمن وحده، واصفاً إياه بأنه انتقال تأخر القطاع في تسميته بوضوح. ويقول: "على مدى عشرين عاماً، صُممت البيانات المرئية ليشاهدها الإنسان، سواء كان حارساً يراقب شاشة، أو محللاً يراجع تسجيلات لاحقاً. لكن هذه المرحلة تقترب من نهايتها. فالبيانات المرئية اليوم تُصمم لكي تفهمها الآلات وتتصرف بناءً عليها في الوقت الفعلي، وغالباً من دون وجود إنسان ضمن حلقة القرار. والبنية التحتية التي بُنيت للمشاهدة البشرية لم تُصمم أساساً لهذا الغرض. أما بنيتنا، فقد صُممت له."</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وتخضع  Neurovia AI، وهي شركة تابعة لـ Robo.ai Inc. المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز (AIIO)، حالياً للتقييم من قبل عملاء حكوميين ومؤسسيين في مختلف أنحاء دول مجلس التعاون الخليجي. ولا تنافس الشركة مزودي الخدمات السحابية أو شركات الأمن السيبراني أو مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي، بل تعمل في طبقة تقع أسفل هذه المجالات الثلاثة، لتحدد ما إذا كانت البيانات التي تعتمد عليها موثوقة من الأساس.</div></p><p class='article-text'><div data-empty="false">وسيستمر السباق نحو تطوير ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً. لكن مع بدء الحكومات بالاعتماد على الأنظمة الذاتية لدعم قرارات تؤثر في الواقع الفعلي، لن يكون الذكاء وحده كافياً. فالسؤال الحاسم سيصبح: هل يمكن الوثوق بالبيانات التي تعتمد عليها هذه الأنظمة؟ وهذا هو التحدي الذي تعمل Neurovia AI  على معالجته، ليس من خلال بناء تطبيق جديد للذكاء الاصطناعي، بل عبر تعزيز البنية التحتية التي تقوم عليها هذه التطبيقات. ففي عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، لن تبدأ الثقة من الخوارزمية، بل من البيانات.</div></p>

نتائج البحث عن: وكلاء ذكاء اصطناعي